神经科学家使用 MATLAB 和 Simulink 处理并分析试验数据、驱动试验以及仿真大脑回路模型。使用 MATLAB 和 Simulink，您能够：
- 通过电极信号记录分析神经时间序列数据
- 通过神经成像和显微镜学研究了解结构性和功能性影像数据
- 借助机器学习和深度学习，使用神经科学数据训练模型以进行分类、预测和聚类
- 处理和生成实时数据流，包括脑机接口 (BCI) 和行为控制系统
MATLAB 和 Simulink 产品还具有丰富的第三方附加功能生态系统，包括许多适合或专为神经科学应用构建的开源软件包和硬件集成。
客户案例
香港中文大学的研究人员使用 MATLAB 通过新 AI 方法加速了太体素图像的分割与分析。
使用实时仿真开发个性化大脑刺激疗法
Sync2brain 是一家为神经精神障碍患者开发大脑刺激疗法的初创企业。Sync2brain 使用 Simulink Real-Time 读取和分析大脑活动数据，以在特定的毫秒级时刻触发治疗刺激。
清华大学的研究人员正在使用 MATLAB 来自动化和加速其脑机接口研究。
特色资源
更多神经科学资源
基于来自 MathWorks 以及 MATLAB 和 Simulink 用户社区的神经科学资源、工具和产品而构建。
MATLAB Answers
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