Image Acquisition Toolbox 包含一系列函数和模块,可将相机连接到 MATLAB 和 Simulink。它包含一个可让您以交互方式检测和配置硬件属性的 MATLAB App。然后,您可以生成等效的 MATLAB 代码,以在将来的会话中自动进行数据采集。该工具箱支持多种采集模式,如在环处理、硬件触发、后台采集以及跨多台设备同步采集。
Image Acquisition Toolbox 支持所有主要标准和硬件供应商,包括 USB3 Vision、GigE Vision® 和 GenICam™ GenTL。您可以连接到机器视觉相机和抓帧器,以及高端科学和工业设备。
成像标准
Image Acquisition Toolbox 支持主要视觉标准,包括 GenICam GenTL、GigE Vision 和 UVC(Windows、Mac 和 Linux 上的 USB 视频类 /OS Generic Video 接口),以及 USB2、USB3、CoaXPress、IEEE1394 DCAM/IIDC-FireWire、Camera Link 和 PCIe 等物理接口的。
成像硬件
连接到各种科学相机和工业相机、区域扫描相机、线扫描相机、USB3 视觉相机、USB 网络摄像头、抓帧器、Kinect 和硬件供应商 SDK。支持采集各种类型的图像,如高动态范围 (HDR)、光学、深度、偏振、热红外和短波红外 (SWIR) 图像。
用于图像和视频采集的 App
使用图像采集资源管理器连接、预览、配置和采集图像和视频数据。使用 App 设计工具创建自定义 App。使用 MATLAB Compiler 部署自定义 App,以便在未安装 MATLAB 的系统上执行。
触发和自定义采集
从内部或外部事件和源触发视频和图像采集。使用事件回调来执行处理以响应事件。将回调函数集成到响应式自定义 App 中。通过记录功能在后台连续采集和处理视频和图像数据。
成像系统设计和代码生成
将实时视频和图像数据采集到 Simulink 模型中以设计成像系统。桌面主机支持从 MATLAB 和 Simulink 生成 C 与 C++ 代码以采集实时图像和视频。
汽车和工业应用
采集图像和视频,用于传感器融合、激光雷达、机器学习和深度学习算法。增强决策过程和开发基于视觉的应用,如维护系统和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。
产品资源:
“Image Acquisition Toolbox 比以前的高光谱图像采集方法大约快三倍。Image Acquisition Toolbox 还使我们能够完全控制相机硬件,因此可以只对所需的区域和频谱进行采集来提高效率。”
Paul Rodmell,诺丁汉大学