使用 MATLAB 和 Simulink，您能够获取、处理和分析试验数据，并自动化仿真数据集的生成。您可以使用 MATLAB 对大规模数据进行可视化和处理。您还可以运用机器学习和深度学习方法，开发针对分子与材料结构及特性的预测模型。
使用 MATLAB 和 Simulink，您能够：
- 使用数值分析和可视化，对各种类型的光谱学数据进行仿真和拟合
- 开发机器学习模型和深度学习模型，以预测分子与材料特性（结构、响应性和光谱行为）
- 开发计算工作流，对复杂化学系统进行建模，并获得解析解或数值解
- 在各级教学中讲授并评判以化学为核心的编程技能
使用 MATLAB 的特色出版物
- A First Look at Coding in Chemistry:Solving Problems Using MATLAB, Tamas Bansagi, Royal Society of Chemistry
- Protein NMR assignment by isotope pattern recognition, Rasulov et al., Science Advances
面向化学的 MATLAB 社区工具箱
- EasySpin – EPR 谱仿真
- SpinDynamics - Spinach
