Optimization Toolbox

 

Optimization Toolbox

求解线性、二次、锥、整数及非线性优化问题

定义优化问题

将设计或决策问题建模为优化问题。将设计参数或决策方案设置为优化变量。使用变量来定义要优化的目标函数,并使用约束来限制可能的变量值。

求解优化问题

应用求解器处理优化问题,确定最优解,即一组优化变量值,可实现目标函数最优值(如有)且满足约束(如有)。

线性和混合整数线性规划

求解具有连续和/或整数变量线性约束的线性目标的优化问题。

二次和锥规划

求解具有二次目标和线性约束的优化问题或具有二阶锥约束的问题。

最小二乘

求解具有边界、线性和非线性约束的线性和非线性最小二乘问题。

非线性方程组

求解具有边界、线性和非线性约束的非线性方程组。

多目标优化

求解具有多个目标函数和一组约束的优化问题。

部署

构建基于优化的决策支持和设计工具,与企业系统进行集成,并将优化算法部署到嵌入式系统中。

“MATLAB 帮助我们加快了研发和部署,它有着稳健的数值算法、丰富的可视化和分析工具、可靠的优化例程,并支持面向对象编程,还能够配合我们的产品级 Java 应用程序在云端运行。”

Borislav Savkovic,BuildingIQ

获取免费试用版

30 天探索触手可及。


准备购买?

获取报价并了解相关产品。

您是学生吗?

您的学校可能已拥有 Campus-Wide License 并允许您直接使用 MATLAB、Simulink 和其他附加产品。