求解线性、二次、整型及非线性最优化问题

Optimization Toolbox™ 提供了寻找最小化或最大化目标并同时满足限制条件的函数。工具箱中包括了线性规划 (LP)、混合整数线性规划 (MILP)、二次规划 (QP)、非线性规划 (NLP)、约束线性最小二乘法、非线性最小二乘和非线性方程的求解器。可以利用函数和矩阵或通过指定反映底层数学原理的变量表达式来定义您的优化问题。

您可以使用该工具箱求解器寻找连续与离散问题的优化解决方案、执行折衷分析、以及将优化的方法结合到其算法和应用程序中。该工具箱能够执行优化任务,包括参数估计、组件选择和参数调优。可用来寻找投资组合优化、资源分配、生产计划与调度等应用中的最优解决方案。


功能

定义和求解优化问题

寻找能给出最佳结果的一组设计参数或决策。

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非线性优化

求解非线性规划问题。

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线性规划和二次规划

求解大规模线性和二次优化问题。

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混合整数线性规划

求解混合整数线性优化问题。

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多目标优化

求解多目标优化问题。

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非线性最小二乘、数据拟合及非线性方程

求解线性和非线性最小二乘问题、数据拟合问题和非线性方程。

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并行计算

使用并行计算加快优化求解器速度。

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产品资源

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功能

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