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线性规划和混合整数线性规划

求解具有连续变量和整数变量的线性规划问题

在开始求解优化问题之前,您必须选择合适的方法:基于问题或基于求解器。有关详细信息,请参阅首先选择基于问题或基于求解器的方法

对于基于问题的方法,请创建问题变量,然后用这些符号变量表示目标函数和约束。有关基于问题的求解步骤,请参阅基于问题的优化工作流。要求解生成的问题,请使用 solve

有关基于求解器的求解步骤,包括定义目标函数和约束,以及选择合适的求解器,请参阅基于求解器的优化问题设置。要求解生成的问题,请在有整数约束时使用 intlinprog,或在没有整数约束时使用 linprog

函数

全部展开

evaluate计算优化表达式
findindex查找命名索引变量的等效数值索引
infeasibility一个点处的约束违反度
optimproblem创建优化问题
optimvar创建优化变量
prob2struct将优化问题或方程问题转换为求解器形式
solve求解优化问题或方程问题
intlinprog混合整数线性规划 (MILP)
linprog求解线性规划问题
mpsread读取 MPS 文件中的 LP 和 MILP 优化数据

实时编辑器任务

优化在实时编辑器中优化或求解方程

主题

基于问题的混合整数线性规划

基于求解器的混合整数线性规划

基于问题的线性规划

基于求解器的线性规划

线性和整数问题的建模与分析

基于问题的算法

基于求解器的算法和选项