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Optimization Toolbox 快速入门

求解线性、二次、整数和非线性优化问题

Optimization Toolbox™ 提供了多个函数,这些函数可在满足约束的同时求出可最小化或最大化目标的参数。该工具箱包含适用于下列各项的求解器:线性规划 (LP)、混合整数线性规划 (MILP)、二次规划 (QP)、非线性规划 (NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程。您可以用函数和矩阵来定义优化问题,也可以通过指定反映底层数学关系的变量表达式来定义。

您可以使用该工具箱提供的求解器求连续和离散问题的最优解,执行权衡分析,并将优化方法融入算法和应用中。该工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、分量选择和参数调整。它可用于在投资组合优化、资源分配以及生产计划和调度等应用中求最优解。

教程

关于优化

  • Optimization Theory Overview

    Introduces optimization as a way of finding a set of parameters that can be defined as optimal. These parameters are obtained by minimizing or maximizing an objective function, subject to equality or inequality constraints and/or parameter bounds.

  • Optimization Toolbox Solvers

    Descriptions of optimization solvers.

  • 局部最优与全局最优

    解释为什么求解器可能找不到最小的最小值。