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Optimization Toolbox 快速入门

求解线性优化、二次优化、锥优化、整数优化和非线性优化问题

Optimization Toolbox™ 提供了多个函数,这些函数可在满足约束的同时求出可最小化或最大化目标的参数。该工具箱包含适用于下列各项的求解器:线性规划 (LP)、混合整数线性规划 (MILP)、二次规划 (QP)、二阶锥规划 (SOCP)、非线性规划 (NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程。

您可以用函数和矩阵来定义优化问题,也可以通过指定反映底层数学关系的变量表达式来定义。您可以使用目标函数和约束函数的自动微分来更快地获得更准确的解。

您可以使用该工具箱提供的求解器求连续和离散问题的最优解,执行权衡分析,并将优化方法融入算法和应用中。该工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、分量选择和参数调整。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产规划等应用中找到最优解。

教程

关于优化

  • Optimization Theory Overview

    Introduces optimization as a way of finding a set of parameters that can be defined as optimal. These parameters are obtained by minimizing or maximizing an objective function, subject to equality or inequality constraints and/or parameter bounds.

  • Optimization Toolbox 求解器

    优化求解器的说明。

  • 局部最优与全局最优

    解释为什么求解器可能找不到最小的最小值。