mpsread
读取 MPS 文件中的 LP 和 MILP 优化数据
说明
problem = mpsread(mpsfile)intlinprog 或 linprog 求解器接受的结构体形式返回数据。
problem = mpsread(mpsfile,'ReturnNames',true)variableNames 和 constraintNames 字段扩充返回的 problem 结构体，这些字段包含 mpsfile 中变量和约束的名称。
示例
加载 mps 文件并求解它描述的问题。
从公共存储库中加载 eil33-2.mps 文件。查看问题类型。
gunzip("https://miplib.zib.de/WebData/instances/eil33-2.mps.gz") problem = mpsread("eil33-2.mps")
Running HiGHS 1.7.0 (git hash: n/a): Copyright (c) 2024 HiGHS under MIT licence terms
problem = struct with fields:
f: [4516×1 double]
Aineq: [0×4516 double]
bineq: [0×1 double]
Aeq: [32×4516 double]
beq: [32×1 double]
lb: [4516×1 double]
ub: [4516×1 double]
intcon: [4516×1 double]
solver: 'intlinprog'
options: [1×1 optim.options.Intlinprog]
请注意，problem.intcon 不为空，而 problem.solver 为 'intlinprog'。该问题是整数线性规划问题。
更改选项以隐藏迭代输出，并随着求解器进度生成绘图。
options = optimoptions("intlinprog",... Display="final",PlotFcn=@optimplotmilp); problem.options = options;
通过调用 intlinprog 求解问题。
[x,fval,exitflag,output] = intlinprog(problem);
Optimal solution found. Intlinprog stopped because the objective value is within a gap tolerance of the optimal value, options.AbsoluteGapTolerance = 1e-06. The intcon variables are integer within tolerance, options.ConstraintTolerance = 1e-06.
加载一个 mps 文件，并获取其变量和约束名称。
从公共存储库中加载 eil33-2.mps 文件。查看返回的问题结构体。
gunzip("https://miplib.zib.de/WebData/instances/eil33-2.mps.gz") problem = mpsread("eil33-2.mps",ReturnNames=true)
Running HiGHS 1.7.0 (git hash: n/a): Copyright (c) 2024 HiGHS under MIT licence terms
problem = struct with fields:
f: [4516×1 double]
Aineq: [0×4516 double]
bineq: [0×1 double]
Aeq: [32×4516 double]
beq: [32×1 double]
lb: [4516×1 double]
ub: [4516×1 double]
intcon: [4516×1 double]
solver: 'intlinprog'
options: [1×1 optim.options.Intlinprog]
variableNames: [4516×1 string]
constraintNames: [1×1 struct]
查看每种类型的前几个名称。
problem.variableNames(1:4)
ans = 4×1 string
"x1"
"x2"
"x3"
"x4"
problem.constraintNames.eqlin(1:4)
ans = 4×1 string
"c1"
"c2"
"c3"
"c4"
问题中没有不等式约束。
problem.constraintNames.ineqlin
ans = 0×1 empty string array
