MATLAB 和 Simulink使汽车工程组织能够加快车辆开发过程，交付出满足市场要求的安全、舒适、节能和高性能的车辆。
汽车工程师使用 MATLAB 和 Simulink于：
- 运行仿真来评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 通过快速原型提前验证需求
- 采用浮点或定点算法为 MCU、GPU、SoC 和 FPGA 设备生成代码，用于原型设计或实际产品
- 分析测试车队和生产车辆数据
- 符合 AUTOSAR 和 ISO 26262 标准
“Simulink 在我们开发过程的两个阶段特别有帮助。在早期阶段，可帮助我们尝试新的构想并将它们如何运作可视化。在生成代码和进行车载测试后，我们可以运行多次仿真，优化设计，并为下一次迭代重新生成代码。”
AI 在汽车工程中的应用
使用 MATLAB 来访问和预处理车队和车辆数据、构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业 IT 系统。您可以使用 MATLAB访问存储于文件、数据库和云端的数据。这将有助于您使用机器学习和深度学习应用来探索建模方法，以及通过CPU、NVIDIA® GPU、云和数据中心资源上的并行处理来加速算法开发。机器学习模型自动转为 C/C++ 代码，深度学习模型自动转为 CUDA® 代码，有助于将训练过的模型或网络部署到生产 IT 系统，而无需重新编码为另一种语言。
AUTOSAR
MathWorks 是 AUTOSAR 高级会员，积极参与该标准的开发，重点关注基于模型的设计在AUTOSAR 开发流程中的完整应用。使用 Simulink 和 AUTOSAR Blockset 对 AUTOSAR Classic 和 Adaptive 系统进行设计和仿真。然后使用 Embedded Coder 用 C 语言生成 AUTOSAR Classic 代码，或用 C++ 生成 Adaptive 代码。支持使用 System Composer 设计组合（Composition）以及基于 ARXML 的双向集成。
ISO 26262
使用 MATLAB 和 Simulink 以及参考基于模型的设计工作流程，实现功能安全标准 ISO 26262 规定的严格流程。Embedded Coder、Simulink 模型验证工具和 Polyspace® 代码验证工具，已由 TÜV SÜD 根据针对 ASIL A-D 的 ISO 26262 标准进行资格预审。此项资格基于特定于应用的自动化验证工作流程。该过程支持比对模型和代码测试。除了生成 C 代码，Embedded Coder ISO 26262 工具资格认证用例还包括生成 AUTOSAR 和 C++ 代码的功能。
电动汽车
采用基于模型的设计，您可以使用仿真来执行电动动力系统架构权衡研究，并在构建原型汽车之前确定电池组和牵引电机等关键部件的选型。使用快速控制原型设计、模型验证和产品级代码生成功能，可快速完成电动车关键控制器（包括整车控制单元 (VCU)，电气化 和电池管理系统 (BMS)）从概念到原型到产品的整个过程。
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请听听 Jack Little（MathWorks 的总裁兼联合创始人）在 2018 年博世物联网大会 (Bosch Connected World) 上发表的演讲，关于开发高可靠性自主车辆系统的工具和流程。
