深度学习

 

MATLAB 实现深度学习

设计、构建和可视化卷积神经网络

只需要几行 MATLAB® 代码,无需成为专家,您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。

  • MATLAB 速度快:运行已部署的模型比 TensorFlow 最多快 7 倍,比 Caffe2 最多快 4.5 倍
  • 易于访问最新的模型,包括 GoogLeNet VGG-16 VGG-19AlexNet、ResNet-50、ResNet-101 和 Inception-v3
  • 使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 编程:使用多个 GPU、云或集群加快训练速度。
  • 使用各种函数和工具可视化中间结果,调试深度学习模型。
  • 使用App 自动化真实值 (ground-truth) 标注
  • 处理来自 CaffeTensorFlow-Keras 的模型。

Topics for Deep Learning

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立即观看一个演示:观看深度学习演示,探索交互式示例,跟随基本示例学习,参加免费课程。

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通过一个2小时的实际上手操作,学习通过深度学习的方法实现图像识别。

通过浏览交互式示例和教程,从基本任务向更高级演练进阶。

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