MATLAB 和 Simulink 在电池系统中的应用

开发电池管理系统算法

使用 Simulink 和 Simscape 开发算法，确保在不同的工况和环境条件下达到所需的性能、安全操作和可接受的生命周期。通过系统级仿真，在电池、电路、环境条件和负载的行为模型上验证 BMS 设计的各个功能方面。深入了解电池组的动态行为，并探索 BMS 算法的有效性，以便：

• 监控电芯电压和温度
• 估计荷电状态 (SOC) 和健康状态 (SOH)
• 控制电池充电曲线
• 平衡各电芯的 SOC
• 必要时将电池组与电源和负载隔离

测试和验证电池管理系统算法

从 Simulink 和 Simscape 模型生成 C/C++ 和 HDL 代码，用于快速原型 (RP) 或硬件在环 (HIL) 测试，以使用实时仿真验证 BMS 算法。模拟 BMS 控制器，以便在生成代码并在微控制器或 FPGA 上将其实现之前先验证算法。在使用硬件原型之前通过 HIL 测试来仿真电池系统的平衡，以对 BMS 控制器进行测试。

生成和部署代码

从电池系统算法生成可读、紧凑且高效并随时可在产品级微控制器、FPGA 和 ASIC 上实现的 C/C++ 和 HDL 代码。

• 使用 Embedded Coder 和硬件支持包进行嵌入式代码生成并在 ARM^® Cortex^®-A/M/R、C2000、STM32、Infineon^® AURIX™、Xilinx^® Zynq^® 和 Intel^® SoC 设备上进行部署
• 使用 HDL Coder 和硬件支持包进行 HDL 代码生成并在 Intel（FPGA、SoC）、Xilinx（FPGA、Zynq、RFSoC）和 Microchip（FPGA、SoC）设备上进行部署
• 优化代码生成设置，提高代码效率，并辅助与已有代码、数据类型和标定参数的集成