MATLAB 和 Simulink 在建筑能源管理中的应用
执行电力系统分析和能源管理系统设计
使用 MATLAB® 和 Simulink®，您可以通过实现动态策略、集成实时数据以及提高能源管理系统 (EMS) 操作的自动化水平来设计智能、高效的 EMS。MATLAB 和 Simulink 可贯穿整个 EMS 开发工作流，从数据访问和建模一直到优化和部署。
- 基于电力供需、电价和天气状况创建预测模型
- 建模、仿真，并设计出最优的 EMS 控制策略，以用于调度电力系统和 HVAC 系统运行
- 为边缘设备上的监督控制生成代码，并部署到嵌入式控制器
- 将运营优化软件部署到生产云环境中
尝试示例
您可以使用 MATLAB 和 Simulink 作为电气系统建模、EMS 控制设计和 EMS 优化的设计环境。
- 使用 Simscape Electrical™ 创建建筑电气系统的物理模型并运行性能仿真
- 为 EMS 设计控制策略，如模型预测控制 (MPC)
- 使用 Optimization Toolbox™ 表示优化问题并求解最佳系统配置
- 用不同场景仿真系统级行为
- 分析不同系统设计的技术经济影响
尝试示例
了解更多
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- EVLO 储能通过基于模型的设计加速能源管理系统开发 - 客户案例
- 分析引擎和数字孪生揭开建筑物背后隐藏的能源成本 - 时事通讯
您可以通过从系统模型生成代码来验证建筑的 EMS 设计，以便从桌面仿真快速转换为实时仿真。您可以将控制功能部署到边缘设备，将运营管理系统部署到云。
- 从 Simulink 中的控制器模型生成可读、高效的 C/C++ 代码，以便部署在嵌入式处理器上
- 为被控对象生成 C 代码以便部署在实时机器上
- 运行硬件在环 (HIL) 仿真以根据电气系统验证建筑能源管理策略
- 在边缘设备上部署监督控制算法
- 使用 MATLAB Web App Server™ 和 MATLAB Production Server™ 将基于 MATLAB 的运营优化算法部署到云环境中
资源和支持
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