使用 MATLAB 和 Simulink,您可以通过实现动态策略、集成实时数据以及提高能源管理系统 (EMS) 操作的自动化水平来设计智能、高效的 EMS。MATLAB 和 Simulink 可贯穿整个 EMS 开发工作流,从数据访问和建模一直到优化和部署。
- 基于电力供需、电价和天气状况创建预测模型
- 建模、仿真,并设计出最优的 EMS 控制策略,以用于调度电力系统和 HVAC 系统运行
- 为边缘设备上的监督控制生成代码,并部署到嵌入式控制器
- 将运营优化软件部署到生产云环境中
尝试示例
您可以使用 MATLAB 和 Simulink 作为电气系统建模、EMS 控制设计和 EMS 优化的设计环境。
- 使用电力系统仿真入门之旅创建建筑电气系统的物理模型并运行性能仿真
- 为 EMS 设计控制策略,如模型预测控制 (MPC) 和强化学习。
- 使用 Optimization Toolbox 表示优化问题并求解最佳系统配置
- 用不同场景仿真系统级行为
- 分析不同系统设计的技术经济影响
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您可以通过从系统模型生成代码来验证建筑的 EMS 设计,以便从桌面仿真快速转换为实时仿真。您可以将控制功能部署到边缘设备,将运营管理系统部署到云。
- 从 Simulink 中的控制器模型生成可读、高效的 C/C++ 代码,以便部署在嵌入式处理器上
- 为被控对象生成 C 代码以便部署在实时机器上
- 运行硬件在环 (HIL) 仿真以根据电气系统验证建筑能源管理策略
- 在边缘设备上部署监督控制算法
- 使用 MATLAB Web App Server 和 MATLAB Production Server 将基于 MATLAB 的运营优化算法部署到云环境中