MATLAB 和 Simulink 在发电、输电和配电中的应用
进行能源预测、分析和仿真
使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape，您能够仿真系统响应、探索系统设计、测试系统兼容性并监控系统运营。这些产品可让您：
- 开发能源预测算法来预测能源供应和需求
- 执行发电厂模型验证 (PPMV)，使仿真的发电机响应与真实响应匹配
- 进行发电、输电和配电系统建模与仿真
- 执行基于仿真的电网规范合规性测试
- 分析和可视化电网响应并开发系统监控算法
使用 MATLAB、Simulink 和 电力系统仿真入门之旅 对传统电力系统和具有分布式能源资源 (DER)（包括风力发电机、光伏阵列和储能系统）的电力系统进行建模，以及：
- 根据工程任务更改模型保真度
- 考虑 EMT 和相量仿真，以及从微秒到年的时间刻度
- 使用并行计算在多个核上运行多个场景
尝试示例
执行电网仿真，研究故障和正常工况下更大规模和局部电网行为。
使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape Electrical 实现以下目的：
- 通过自动化参数估计、数据重播以及离线分步测试和在线性能监控来执行发电厂模型验证，从而满足监管要求
- 应用优化工具来自动化参数调节，以设备选型和位置为调整提供依据，并根据 IEEE 1547 等电网规范测试分布式能源系统
- 通过对具有不同网络配置的输配电系统执行蒙特卡罗模拟来分析运营行为
- 使用 MATLAB Report Generator 自动生成和发布报告，以展示仿真研究的成果
尝试示例
通过使用 MATLAB 和 Simulink 从不同来源导入能源数据，开发能源预测模型和监控算法，并将您的模型部署到生产系统，来实现电力系统预测和监控任务的自动化。
- 使用机器学习开发预测性的需求、价格和收入预测模型
- 运行蒙特卡罗模拟进行估值和风险评估
- 将预测模型部署到企业和云系统，并将其连接到区域电力批发市场、气象数据和其他数据流服务
- 使用机器学习开发系统监控算法
了解更多
- 微电网和可再生能源的硬件在环仿真 - Speedgoat
- 阿尔斯通电网使用基于模型的设计开发高压直流传输控制系统 - 客户案例
