MATLAB Production Server
将 MATLAB 算法集成到 Web、数据库和企业应用程序中
通过 MATLAB Production Server™ 可将自定义分析算法/应用集成到在专用服务器上或在云端运行的 Web、数据库和企业生产应用程序中。 您可以在 MATLAB® 中创建算法，使用 MATLAB Compiler SDK™ 进行封装，然后将其部署到 MATLAB Production Server，无需重新编码或创建自定义基础架构。然后，用户便能自动访问您的最新分析算法。
MATLAB Production Server 同时管理多个 MATLAB Runtime 版本。因此，用不同版本 MATLAB 开发的算法都能集成到您的应用程序中。服务器运行于多处理器和多核计算机上，提供低延迟的并发请求处理。可以多个节点上部署MATLAB Production Server，以扩展容量，并提供冗余。
开始:
领域专家
在使用 MATLAB 开发、测试和完善算法后，领域专家使用 MATLAB Compiler SDK 将算法进行封装，以便在 MATLAB Production Server 上部署，而无需 IT 团队的协助。
开发和封装算法或模型。
IT 应用程序开发人员
IT 应用程序开发人员使用随附的轻量级客户端库，将部署的 MATLAB 分析算法集成到企业应用程序中。
创建的企业应用程序调用所部署的 MATLAB 程序内的函数。
IT 系统管理员
IT 系统管理员使用 MATLAB Production Server 集中地托管和执行部署的分析算法/应用。MATLAB Production Server 自动管理多个 MATLAB 分析算法/应用的执行，即使它们需要不同的 MATLAB Runtime 版本。
管理 MATLAB 分析的部署。
垂直扩展
给服务器增加处理器核心和内存，从而服务更多请求或缩短响应时间。计算密集型请求可委派给 MATLAB Parallel Server™ 群集进行处理。
通过给服务器增加处理器进行扩展。
水平扩展
在群集内增加服务器来处理更大工作负载。使用第三方负载均衡软件或装置，可将客户端请求转给群集中的任何 MATLAB Production Server 实例。此方法不仅提高了性能，而且具有弹性和高度可用的系统架构。
通过在负载均衡器后面增加服务器进行扩展。
在云端扩展
使用云来扩展您的服务器实例。MathWorks 提供一些参考架构，在 Amazon® Web 服务和 Microsoft® Azure® 等云平台上提供完全配置的 MATLAB Production Server 部署。
MATLAB Production Server 云控制台。
加密
发往 MATLAB Production Server 的请求可以使用 TLS/SSL 协议进行加密。为保护您的知识产权，磁盘上的 MATLAB 代码也进行加密。
传输加密和静态加密。
认证
可以使用基于证书或基于令牌的认证方法对用户进行身份认证，以授权访问 MATLAB Production Server。
认证访问 MATLAB Production Server 的个人的身份。
访问控制
使用身份认证来控制对 MATLAB Production Server 的访问。使用基于证书的认证，根据客户端证书内的用户名授予访问权限。使用基于令牌的认证，根据相关目录中的组成员关系授予访问权限。
安全地管理对受保护资源的访问。
企业应用程序
利用轻量级客户端库，可通过用 C#、Java®、C/C++ 或 Python® 等语言开发的桌面、服务器或数据库应用程序，调用部署到 MATLAB Production Server 的 MATLAB 分析算法/应用中的函数。
Web 和移动应用程序
访问已部署 MATLAB 分析算法的 Web 和移动应用程序，通常通过 RESTful API 调用函数，使用 JSON payload 实现输入和输出。应用程序可以通过MATLAB Production Server提供的服务发现API，确定已经部署的MATLAB分析算法\应用中可用的函数，以及函数的输入输出参数。
访问部署到 MATLAB Production Server 的 MATLAB 财务分析 Web 应用程序。
第三方可视化应用程序
在 Tableau®、Spotfire®、Qlik® 和 Power BI® 等受欢迎的可视化应用程序中，可视化已部署 MATLAB 分析应用生成的结果。
TIBCO Spotfire 参考架构。
数据库
MATLAB Production Server 随带高速内存数据库 REDIS，用于存储函数调用之间的状态。通过键值接口，可轻松从您的 MATLAB 代码向 REDIS 读写数据。您还可以向 Database Toolbox™ 支持的各种数据源读写数据。
从各种数据库读取数据和写入数据。
流传输和消息传递引擎
使用 Azure IoT Hub、Azure Event Hubs 或 Apache Kafka 等流传输和消息传递引擎的连接器，将来自传感器和各种设备的遥测数据摄取到您的 MATLAB 分析应用中。
集成流式数据。
运营数据
将设备资产数据和时序数据从运营系统（如 OSIsoft® PI System™ Asset Framework）传输到 MATLAB 分析应用中。然后，部署的分析应用便可以处理该数据，标记异常值，设备维护建议，或预测设备的剩余使用寿命。
与 OSIsoft PI System Asset Framework 集成。
Python 客户端
支持 Python 3.6 和 Python 3.7
Java 客户端
支持 Protobuf 序列化
MATLAB 数据类型的 JSON 表示
支持字符串数组、枚举和日期时间数组
关于这些特性和相应函数的详细信息，请参阅发行说明。
