Sensor Fusion and Tracking Toolbox

重要更新

 

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

设计、仿真和测试多传感器跟踪和定位系统

参考应用

仿真和跟踪监视、自主和惯性导航系统。

展示空间碎片跟踪系统仿真的图,该系统具有雷达监视区域和空间碎片轨迹,其中空间碎片轨迹由穿过监视区域并绕地球运行的线条表示。
姿态图显示 3D 空间中的物体,其中单独的线条分别代表物体的 X、Y 和 Z 轴。

产品亮点

场景和传感器仿真

定义多平台场景,然后分配运动轮廓并将传感器模型连接到每个平台。仿真这些场景,并动态可视化平台轨迹、传感器覆盖范围和目标检测。

山区地形,带有彩色线条表示的地面目标和无人机的轨迹和航迹。

多目标跟踪

使用多种特定领域的目标和传感器规范来构建多目标多传感器跟踪器。或者,也可以使用集成了滤波器、数据关联和跟踪管理功能的跟踪器,并从多种著名的多目标跟踪算法中进行选择,例如多假设跟踪和联合概率数据关联。

多传感器融合

探索集中式或分散式多目标跟踪架构,并针对跟踪应用评估轨道间融合、中央级跟踪或混合跟踪架构之间的设计权衡。

跟踪数据导入器,显示数据转换选项、包含飞行数据(包括时间和位置)的表格以及沿海地区飞行路径的可视化。

数据导入和准备

使用跟踪数据导入器以交互方式导入和转换真实世界或仿真的跟踪真实值数据以进行可视化和分析。

飞机的飞行轨迹显示为一条穿过地球表面的白线,其高度、航向、地速和爬升率均有指定,雷达覆盖范围则显示为蓝色椭圆。

可视化、计算和调节

使用多种跟踪指标,以真实值为基准分析和评估跟踪系统的性能。在地图或 MATLAB 图窗中可视化真实值、传感器覆盖范围、检测和轨迹。

从 MATLAB 代码指向计算机芯片的箭头,代表算法部署到硬件。

部署和硬件连接

通过自动从融合和跟踪算法生成 C/C++ 代码将算法部署到硬件目标。将生成的代码部署到内存有限的低成本单精度处理器。

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30 天探索触手可及。


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