MATLAB 和 Simulink 在建筑自动化领域的应用

MATLAB 和 Simulink 服务于自动扶梯、电梯和 HVAC 系统的控制与监测算法开发工程师，提供从设计、验证到部署的全套支持。

工程师可以对物理组件和控制系统建模，在数百种不同的场景中仿真和测试其算法。之后，工程师还可以在嵌入式目标或生产服务器上部署代码。

该方法有助于工程师设计和生产低能耗优化型建筑自动化系统，并提高运营效率。

电梯和自动扶梯

使用 MATLAB 和 Simulink，工程师可以创建物理系统的模型，开发控制和调度逻辑算法。然后，工程师可以仿真各种配置并执行多种测试。之后则可将控制算法部署在嵌入式控制器和 PLC 上。

采用 MATLAB 和 Simulink，公司能够从物理测试和验证转向仿真，并能制造出具有预测性维护功能的设备。

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工程师团队使用 MATLAB 和 Simulink 开发具有嵌入式优化、监测和故障预测功能的控制逻辑。控制算法可以计算整座建筑物的室内温度以及室外温度、阳光照度、传热机制、对流、空气流动和热辐射所产生的影响。

暖通和空调系统能否以其最优参数运行对舒适性和总能耗有着显著影响。

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工程师使用 MATLAB 和 Simulink 开发跨楼宇运营优化算法。MATLAB 和 Simulink 可访问来自多种传感器、设备和系统的数据，通过各种协议进行通信。工程师可以因地制宜自定义优化算法和机器学习算法，使用这些算法处理数据。

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“MATLAB 帮助我们加快了研发和部署，它有着稳健的数值算法、丰富的可视化和分析工具、可靠的优化例程，并支持面向对象编程，还能够配合我们的产品级 Java 应用程序在云端运行。”
Borislav Savkovic, BuildingIQ

与工业自动化和机械专家探讨。

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