使用 MATLAB 和 Simulink 进行图像处理和计算机视觉处理
采集、处理和分析图像与视频以进行算法开发及系统设计。
图像处理工程师使用 MATLAB 和 Simulink 深入了解图像和视频数据，开发算法并探索具体实施时的权衡取舍。MATLAB 支持从数据采集和预处理，到增强和分析，直到部署到嵌入式视觉系统的端到端处理工作流。
图像处理资源
主要功能
图像 App 和可视化
使用 MATLAB App 以交互方式探索数据并自动生成代码。精选 App 包括用于估计相机参数的相机标定；用于标注图像和视频的图像和视频标注；以及用于使用高级算法分割图像的图像分割。
标注图像以训练机器学习模型。
可视化 App
使用图像显示和操作、图像滤波和形态学、分割和边缘检测以及基于像素的区域分析，从图像和视频中识别并提取有意义的信息。
图像处理功能。
图像处理和计算机视觉应用
使用 App 从图像和视频中识别并提取关键数据，包括用于将三维体数据作为三维体或切片查看的三维体查看器；用于播放、导航或调整帧速率的视频查看器；以及用于浏览 DICOM 文件并将其导入 MATLAB 的 DICOM 浏览器。
使用相机标定估计相机内参、外参和镜头畸变参数。
与开源集成
直接与开源集成。重用以另一种编程语言编写的现有代码。创建基于 MATLAB 的响应式网站，或使用由 MATLAB 直接生成且正确无误的嵌入式 C 代码进行硬件编程。
将 Python® 与 MATLAB 集成。
直接相机访问以及图像和视频导入
通过硬件支持包连接到相机，从抓帧器、GigE Vision® 相机和 DCAM 相机采集实时图像和视频。MATLAB 支持各种标准格式，为数据访问提供预置的函数和 App。使用 ImageDatastore 管理超过内存限制的大型数据集。
连接到直接相机访问以及图像和视频导入。
