MATLAB 在软件与互联网领域的应用

针对软件与互联网系统进行数据探查与分析、算法开发和应用部署

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软件与互联网公司正竞相从大数据中提取有意义的信息。MATLAB 产品可以帮助工程师、计算机科学家和数据分析师快速将大数据中的信息转换为有价值的见解。使用 MATLAB，您可以：

  • 探查数据，寻找差距和模式
  • 开发预测模型的算法
  • 通过高性能计算加快分析速度
  • 将应用集成和部署到企业解决方案中

“MATLAB 使我们能够加速 ENValyzer 的开发，后者是一款可自定义、易于使用的工具，用于分析、可视化和解释各种格式的工程数据。现在，我们的工程师可以比使用电子表格和第三方工具更快速、更准确地验证组件。”

Sharath SL，博世

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访问和分析数据

借助 MATLAB 数据分析产品，您只需在一个环境中即可访问、可视化和分析数据。您还可以交互方式探查数据，构建自定义分析，并通过报告、发布的代码、三维可视化或以完整的应用形式与他人分享您的发现。

利用 MATLAB 对数据进行分析和可视化

使用 MATLAB 进行机器学习

开发机器学习算法

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不将预先确定的方程假设为模型。随着可供学习的样本数的增加，这些算法能够以自适应方式提高性能。机器学习算法用于语音识别和人脸识别等应用中。它们也用于大数据应用中，这些应用使用包含许多预测变量（特征）的大型数据集，并且对于简单的参数化模型而言过于复杂。

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通过高性能计算加快分析速度

通过对最新多线程硬件架构的支持，MathWorks® 将继续致力于加速大型计算以帮助解决大数据问题。借助 Parallel Computing Toolbox、MATLAB Parallel Server 和/或 MATLAB Production Server，工程师、计算机科学家和数据分析师可以利用多核处理器、GPU 和计算场的高性能算力，以前所未有的速度获得答案。

在 MATLAB 中进行 GPU 计算

共享和部署 MATLAB 应用

将数据分析模型部署并集成到企业应用中

虽然 MATLAB 为高级数据分析和机器学习算法提供了开发环境，但这些模型和系统通常还必须部署到实际应用中。MathWorks 为 MATLAB 算法的部署提供了多种不同选项，包括可移植 C/C++ 代码生成、经过编译的可执行文件、基于 Web 的应用，甚至还有移动 App 集成。

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在云中使用 MATLAB

在各种云环境中运行，包括 MathWorks Cloud 和 AWS (5:18)、Azure (5:24) 等公有云。

  • 在 Web 浏览器中使用 MATLAB

    通过 MathWorks Cloud，您可以即时访问 MATLAB，以及其他托管在 MathWorks 管理的云基础架构上的产品和服务。

  • 在公有云中运行 MATLAB 和 Simulink

    有了 MATLAB，数据在何处存储即可在何处处理。使用 MATLAB Parallel Server 可将计算扩展到高性能集群。使用 MATLAB Production Server 可将 MATLAB 分析整合到应用中。

  • 在 Docker 容器中使用 MATLAB

    构建一个 Docker 容器镜像，以在公有云或私有云中运行 MATLAB。

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在云中配置和使用 MATLAB 来开发、扩展和部署 AI 应用

敏捷开发

利用 Simulink 快速持续开发基于软件的系统，最终实现交付。

MATLAB 和 Simulink 可与 Jenkins™、Jira、Git™、GitHub® 及其他敏捷开发工具集成，让您可以：

  • 使用模型（而非文档）在团队间协作并与客户交流
  • 通过仿真逐步完善的模型来开发工作系统
  • 将您的开发整合到持续集成、编译和测试流程中
  • 结合使用桌面、本地和云资源来扩展开发
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