MATLAB 与大数据

MATLAB^® 提供了单一、高性能的大数据处理环境。MATLAB是：

易用 — 以熟悉的 MATLAB 函数和语法即可处理大数据集，即使它们无法存入内存。

便捷 — 适用于您已有大数据存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。

可扩展 — 使用匹配您需求的处理平台——自本地台式机至Hadoop，无需重写算法。

MATLAB 使大数据处理变得轻松、便利

访问数据

使用 MATLAB 数据存储可以访问一般无法存入单个计算机内存的数据。数据存储支持各种数据类型和存储系统。

浏览、处理和分析数据

使用 MATLAB 中成百上千个数据操作、数学与统计函数，浏览、整理、处理以及洞悉大数据。

Tall Arrays可应用统计、机器学习与可视化工具于无法存入内存的数据。对于可存入计算机集群聚合内存的数据，Distributed Arrays则可运用数学和矩阵运算。Tall Arrays和Distributed Arrays均可使用您熟稔的那些函数。

开发预测模型

运用 MATLAB 中的高级数学与机器学习算法，执行基于大数据的无监督及监督学习。

若要查看以上工作流程的具体应用，请观看 MATLAB Tall 数组具体应用 (4:13)。

MATLAB 使工程和科学团队更高效

MATLAB 帮您的团队专注于工作，而非集成一个新系统或学习如何进行大数据编程。

• 专门构建的算法和工具使您的团队专注于工作，而非大数据编程
• MATLAB 可适用于您现有的系统和流程
• 提供免版税的 分析快速操作化

MATLAB 适用您的 IT 基础架构

借助 MATLAB访问和分析大数据，使用您现有的 IT 系统及流程即可，包括：

• 带有本地磁盘和文件共享的台式电脑
• SQL 和 NoSQL 数据库
• Hadoop、HDFS 和 Spark

您还可以在交互式、流媒体和批处理应用中免版税地部署分析 (2:28)。

MATLAB 和 Simulink 产品广泛应用于汽车、航空航天、制造业和医疗等关键任务中，并提供充分支持。95% 的支持电话在3 分钟内即可得到我们支持工程师团队的应答。