transform
变换数据存储
语法
说明
dsnew = transform(ds1,ds2,...,dsN,@fcn)fcn 变换一个或多个输入数据存储，并返回变换后的数据存储 dsnew。在调用 transform 函数时，可以将 fcn 放在所有输入数据存储之前或之后。
dsnew = transform(ds1,ds2,...,dsN,@fcn,'IncludeInfo',IncludeInfo)fcn 的替代定义。您可以通过替代定义使用数据存储的 read 函数返回的附加信息。
示例
为图像集合创建一个数据存储，并对数据存储中的所有图像应用相同的变换。例如，将集合中的所有图像调整到指定的目标大小。
创建一个包含两个图像的 ImageDatastore。
imds = imageDatastore({'street1.jpg','peppers.png'})imds =
ImageDatastore with properties:
Files: {
' .../build/runnable/matlab/toolbox/matlab/demos/street1.jpg';
' .../build/runnable/matlab/toolbox/matlab/matlab_images/png/peppers.png'
}
Folders: {
' .../Bdoc25a.2974004/build/runnable/matlab/toolbox/matlab/demos';
' .../build/runnable/matlab/toolbox/matlab/matlab_images/png'
}
AlternateFileSystemRoots: {}
ReadSize: 1
Labels: {}
SupportedOutputFormats: ["png" "jpg" "jpeg" "tif" "tiff"]
DefaultOutputFormat: "png"
ReadFcn: @readDatastoreImage
读取所有图像。请注意，该数据存储包含不同大小的图像。
img1 = read(imds); % reads the first image img2 = read(imds); % reads the next image whos img1 img2
Name Size Bytes Class Attributes img1 480x640x3 921600 uint8 img2 384x512x3 589824 uint8
将数据存储中的所有图像变换为指定的目标大小。
targetSize = [224,224]; imdsReSz = transform(imds,@(x) imresize(x,targetSize));
读取图像并显示其大小。
imgReSz1 = read(imdsReSz); imgReSz2 = read(imdsReSz); whos imgReSz1 imgReSz2
Name Size Bytes Class Attributes imgReSz1 224x224x3 150528 uint8 imgReSz2 224x224x3 150528 uint8
显示调整大小后的图像。
tiledlayout(1,2); nexttile imshow(imgReSz1); axis on; title('Resized Street1.jpg') nexttile imshow(imgReSz2); axis on; title('Resized peppers.png')
创建多个数据存储对象，并对所有数据存储应用相同的变换。例如，将多个图像组合成一个矩形分块图像。
创建一个包含一个图像的 ImageDatastore。
imds1 = imageDatastore({'ngc6543a.jpg'})imds1 =
ImageDatastore with properties:
Files: {
' .../build/runnable/matlab/toolbox/matlab/demos/ngc6543a.jpg'
}
Folders: {
' .../Bdoc25a.2974004/build/runnable/matlab/toolbox/matlab/demos'
}
AlternateFileSystemRoots: {}
ReadSize: 1
Labels: {}
SupportedOutputFormats: ["png" "jpg" "jpeg" "tif" "tiff"]
DefaultOutputFormat: "png"
ReadFcn: @readDatastoreImage
将该图像读入工作区中，以基于原始图像的每个颜色通道创建一个图像文件。
rgbImage = imread('ngc6543a.jpg'); imwrite(rgbImage(:,:,1),'nebula_red.jpg'); imwrite(rgbImage(:,:,2),'nebula_green.jpg'); imwrite(rgbImage(:,:,3),'nebula_blue.jpg');
为每个单通道图像创建一个 ImageDatastore 对象。
imdsR = imageDatastore({'nebula_red.jpg'});
imdsG = imageDatastore({'nebula_green.jpg'});
imdsB = imageDatastore({'nebula_blue.jpg'});读取存储在每个数据存储中的图像，并显示其大小。
imOriginal = read(imds1); img_red = read(imdsR); img_green = read(imdsG); img_blue = read(imdsB); whos img1 img_red img_green img_blue
Name Size Bytes Class Attributes img_blue 650x600 390000 uint8 img_green 650x600 390000 uint8 img_red 650x600 390000 uint8
通过将所有图像合并为一个矩形分块图像来变换所有数据存储。将 imds1 中的彩色图像转换为灰度图像，使其维度与其他图像的维度相匹配。
tds1 = transform(imds1,imdsR,imdsG,imdsB, @(x1,x2,x3,x4) [rgb2gray(x1),x2;x3,x4]); tile = read(tds1);
显示该分块图像。
imshow(tile)
输入参数
输出参量
扩展功能
版本历史记录
在 R2019a 中推出
