您有了数据、硬件和目标 — 具备实施机器学习算法或深度学习算法所需的一切条件。那么，究竟应该采用哪一种算法？
本电子书采用以用户为中心的编排方式，带您去找出应该先考虑采用的算法。了解哪些算法适用于处理六类常见任务，包括：
- 基于历史数据预测输出
- 识别图像、视频和信号数据中的对象
- 实地探索路线还是仿真规划路线
获取电子书，以便：
- 了解您的数据、硬件、可解释性、速度和准确率要求对于选用技术的影响。
- 通过演练了解如何使用卷积神经网络提取特征以及如何使用支持向量机进行分类。
- 参加测验，看看是否可以识别 Shell、Battelle、斯坦福大学及其他一些机构的五个真实用例中采用的算法。
