您面对的是个复杂问题，涉及海量数据和大量变量，却没有现成的公式或方程。您知道机器学习是最佳方法，但此前从未使用过机器学习。面对杂乱、不完整或格式各异的数据，您该如何处理？训练算法需要哪些专业知识？如何为数据选择合适的模型？
听起来很棘手？不必气馁。请记住，反复试验是机器学习的核心：如果某种方法或算法行不通，只需换一种再试即可。而一套系统化的工作流，能帮助您顺利起步。
阅读本电子书，循序渐进地从基础知识深入到高级方法和算法。在这本互动电子书中，您将了解到：
- 机器学习关键概念的清晰定义
- 系统化工作流的步骤概述
- 有监督学习与无监督学习关键算法的概览
