GPU 计算可让您在深度学习、嵌入式视觉、雷达等领域加速计算密集型算法。借助 GPU Coder™，您可以通过为 NVIDIA® GPU（比如 NVIDIA DRIVE、Jetson 及 Tesla®）自动生成优化的 CUDA 代码，加速现有 MATLAB® 算法。
下载此白皮书，了解如何从 MATLAB 中开发的算法生成优化的 CUDA 代码：
- 准备 MATLAB 代码以便生成 GPU 代码
- 在 NVIDIA GPU 上生成、测试和部署生成的 CUDA 代码
- 优化代码提高性能
白皮书通过一个基于深度学习的交通信号检测为例，展示了工作流程。白皮书还提供了与其他深度学习框架相比，从 MATLAB GPU Coder 生成 CUDA 代码的性能基准。
