第 5 章
使用 MATLAB 和 Simulink 创建数字孪生
MATLAB® 和 Simulink® 提供 Predictive Maintenance Toolbox™、System Identification Toolbox™ 和 Simscape™等工具箱，帮助您为应用创建数字孪生。
通过 MATLAB，您可以使用所连接资产的数据定义模型。您还可以使用 Simulink 中的多域建模工具创建基于物理的模型。
数据驱动模型
MATLAB 中可用的数据驱动方法包括机器学习、深度学习、神经网络和系统识别。
借助各种 MATLAB App，您可以探索这些建模方法，找到对您的应用表达最为准确的方法。
使用 Classification Learner 进行故障诊断。该 App 支持您以交互方式训练、验证和调整分类模型。
基于物理的模型
Simulink 中基于物理的建模涉及根据基本原理设计系统。您可以加入机械、液压和电气组件。
此外，模型也可能来自使用 Simulink 进行基于模型设计的上游设计工作。
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