机器学习是时下的热门话题。不过，它实际的工作原理是什么？
回答 10 个测验问题，看看您对机器学习了解多少！
答案
- 如果您有一组输入数据并且知道可能的响应，应该选择以下哪种机器学习算法进行预测？ 有监督学习
- 哪一类机器学习算法可以在未标注的数据中找出模式？ 无监督学习
- 以下何种情况会要求减少数据维度？ 当具有大量特征，且特征包含相似特性时
- 分类模型的用途是什么？ 将数据分配到预定义的类别
- 要进行预测，以下哪一种分类算法是最简单的起点？逻辑回归
- 超参数调整的作用是什么？优化参数以提高学习算法的性能
- 以下哪种特征选择方法使用收缩估计器来去除数据中的冗余特征？ 正则化
- 什么是主成分分析？ 种线性特征变换方法，可以减少数据维数
- 什么是过拟合？ 模型学习了训练数据的细节，无法泛化到更广的数据集
- 以下哪种图表可以将模型预测的分类与实际类标签进行比较 混淆矩阵
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