人工智能技术在汽车软件平台的融合正加速进行，我们对这些AI驱动系统的健壮性和准确性是否更有信心变得尤为关键。本次演讲将探讨我们在MATLAB^®与Simulink^®上的投入是如何通过专注于高质量数据以及利用前沿AI模型来强化这种信心的。您将了解到构建并部署AI模型至发动机控制单元（ECU）的过程，以及如何有效地解释、验证和实施AI治理的方法。

随着自动驾驶汽车、中央集中EEA架构、大数据和5.5G的发展，智能底盘进一步拓展了底盘的边界，并且正快速变革底盘的研发方法和验证流程；底盘具备了更精确的融合状态感知、高精度和快速响应的纵横垂动力学控制。线控制动是智能底盘的重要组成部分，在满足电动汽车能量回收和高阶自动驾驶中对制动系统快速响应和冗余备份能力的要求的基础下，汽车底盘制动系统快速更新与演进。

近年来具有冗余备份功能的集成制动系统（1Box+Backup）和电子机械制动系统（EMB）逐渐成为整车企业和零部件供应商的量产和研发重点，是2025年至2030年线控制动发展的重要趋势。吉林大学汽车电控与智能化研究室VCI长期从事制动系统的研究，在制动法规分析、制动系统新构型、制动控制算法和软件架构、EMB电子电气架构EEA积累了丰富研发经验。

L2+++的高阶辅助驾驶系统如火如荼纷纷上场，端到端的感知，深度的AI模型驱动，加上原本就复杂的驾驶场景使ADAS的工程开发和验证变得尤为棘手，这里将介绍 “数据驱动工程” 如何来保障AI模型的开发安全和数据场景的充分覆盖，并使用MATLAB^®和RoadRunner重现ODD场景来有效地降低测试验证成本。

在软件定义汽车的行业趋势下，面向服务的软件架构(SOA)已经成为智能汽车的主流软件解决方案。为助力开发者模式在汽车行业的实现，提升研发效率，并不断丰富汽车软件生态，联电推出SOA软件平台USP(UAES SOA software platform)。USP由标准语义的服务接口、SOA软件开发套件和在线仿真平台等部分组成。基于MATLAB^®和Simulink^®的第二开发能力，USP将标准服务接口封装为Simulink组件库，让开发者能够便利的实现服务接口调用，并基于USP提供的Simulink模板实现个性化应用的快速开发。为帮助开发者快速验证应用功能，USP还提供具有加速能力的在线仿真环境，和真实的台架测试环境，用于完成SIL和HIL测试。当前，USP已经通过开发者门户网站发布了2.0版本的工具和服务接口，并将不断迭代，以期通过丰富的服务接口和便利的开发套件，吸引越来越多的开发者参与汽车软件生态建设。