2025 MATLAB 创新力全国巡回研讨会——重庆站
总览
本技术研讨会将通过演讲、方案演示、案例分享等方式，紧密结合各种行业案例，带您领略MATLAB/Simulink在控制设计、系统仿真，人工智能等不同产品研发环节中的强大能力，帮助您在产品的性能和质量上高人一筹。
参加此次活动，您将了解MathWorks产品的最新技术进展，快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中完整的工作流程和常用经典技巧，包括如何利用 MATLAB开发电机控制、管理系统仿真分析和优化设计，如何从系统角度加速FPGA/SoC应用开发与验证；MATLAB与大语言模型如何结合，为MATLAB和Simulink 应用带来全新的可能性，提高开发效率，加快创新步伐。
亮点
- MATLAB与大语言模型
- 汽车热管理系统优化设计
- FPGA设计与验证
- MATLAB新功能
关于演示者
罗远新 教授/博士生导师，国家卓越工程师学院（重庆卓越工程师学院）执行院长兼本科生院学生交叉创新中心主任，国家“2011计划”重庆自主品牌汽车协同创新中心常务副主任，机械传动国家重点实验室固定研究人员。于2003年和2006年分别获得重庆大学材料成型及其控制工程学士和机械电子工程硕士学位，2010年获得香港中文大学哲学博士学位，曾任英特尔产品有限公司质量与可靠性部失效分析工程师。主要从事智能装备与产品创新设计研究，主持发改委重大项目、国家自然科学基金项目3项，省部级项目6项，企业合作项目20余项，科技成果转化3项。发表论文80余篇，出版英文专著1部。授权发明专利17件，获省部级奖2项。
赵晨星，MathWorks 中国应用经理，华中科技大学固体电子学本科和硕士，并拥有MBA学位。专注于射频微波，天线及高速信号完整性仿真领域, 有多年的射频微波系统开发和高速数字电路仿真经验，加入MathWorks之前曾服务于GE HealthCare和Keysight。
栗秀花，MathWorks中国应用工程师，专注于基于模型的设计在产品开发中的应用，主要负责物理建模，系统仿真。加入MathWorks之前曾从事液压系统设计、多学科物理系统建模仿真、氢燃料电池发动机电控系统和软件研发工作。毕业于北京航空航天大学，并获机械工程硕士学位。
赵恒 MathWorks中国高级应用工程师，专注于基于模型的设计在FPGA/SoC开发中的应用。加入MathWorks之前，曾参与过多个FPGA/SoC应用开发项目，有多年的HDL开发和验证经验。
何欣，MathWorks 中国高级应用工程师。毕业于德国柏林工业大学，并获得应用物理方向博士学位。负责基于模型设计在产品开发中的应用，包括系统仿真、算法设计、测试与优化等领域。 在汽车、科学计算、材料学等多个研究领域发表论文、专利及技术报告总计20余篇。在加入MathWorks 前曾从事数值计算算法设计与优化，汽车主被动安全功能融合及高阶自动驾驶算法开发等工作。
陈宜欣，MathWorks中国高级应用工程师，专注于数据分析、人工智能和信号处理。帝国理工学院通信与信号处理专业硕士。加入MathWorks之前曾就职于华为，从事运动、生物信号处理和机器学习算法研发 。
日程
上机实践(坐席有限，受邀正版用户优先)
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08:30 |
签到 |
09:00 |
上机实践 – 基于 Simulink 的电机控制系统开发 不论是工控领域，汽车行业，还是电力电子或重型机械，电机都是产品中重要的组成部分。越来越多的工程师采用数学仿真的方式，开展电机的本体设计和控制优化，以提高产品的性能。 和以往您参加过的技术研讨会不同，这一次我们将手把手，让您从电机的建模开始，完成多域物理模型（电机+负载）的搭建和校准；通过实测数据辨识电机的本体数学模型；实现复杂非线性被控对象的线性化；从经典控制到现代控制，完成多环电机控制器的设计和优化；并熟悉近年来自动化C代码生成的新功能；最终将自动生成的代码下载到TI C2000 F28379D及ST NUCLEO-G474RE板卡上。 主要内容包括： 1. 电机系统建模仿真
2. 电机闭环控制的算法设计与调优
3. 自动化代码生成技术及硬件部署
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12:00 |
Q&A |
技术研讨会
| 时间 | 标题 |
13:30 |
AI时代工程教育变革与卓越工程师培养实践 本次演讲将介绍工程教育模式变迁和AI时代工程教育的发展趋势，以及学院产教融合与产品创新的卓越工程师培养路径的实践情况。此外，还将介绍学校在工程教育中如何将MATLAB等现代设计分析工具助力教师和学生的科研创新活动。 |
14:00 |
MATLAB / Simulink / Polyspace 新功能概述 在本次会议中，我们将重点介绍以下内容： 代码编辑器和更多交互工具的易用性增强如何帮助您以少量或零代码完成分析和设计任务，MATLAB与其他编程语言（如 Python®）的集成优化。在 Simulink 导入和导出功能模型单元 (FMUs) ，对 Simulink 的改进支持将如何简化并优化对应的 CI/CD 工作流，以及新的自动化构建和测试工作流工具，验证和确认设计的新功能。此外，还将介绍 PolySpace Platform 集成环境如何支持您更高效地完成C/C++代码的静态分析和动态测试。 |
14:30 |
MATLAB与大语言模型：加快创新步伐 MATLAB作为数据科学和数据分析软件，对大数据和人工智能的算法和应用开发实现了强大的支持。借助MATLAB大语言模型支持包，可以轻松在MATLAB中调用本地/云端大模型，实现问答、生成代码和模型等功能。利用已有资源建立知识库，通过检索增强生成，让大模型能够生成更加精准和个性化的内容。将MATLAB与大语言模型相结合，为MATLAB和Simulink 应用带来全新的可能性，提高开发效率，加快创新步伐。 主要内容包括：
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15:00 |
茶歇 |
15:20 |
基于仿真的电动汽车热管理系统优化 续航里程、安全性和乘客舒适度是消费者在购买电池电动车（BEV）时的关键标准。BEV的热管理系统会影响所有这些标准。设计该系统的工程师必须确保他们的设计能够：
对于像热管理这样复杂的系统，必须对所有相关车辆系统进行多学科分析。通过开发整个车辆的整体模拟，工程师可以优化热管理，以确保乘客舒适度、最小化损失并增加续航里程。在本次演讲中，将展示一个中型BEV的Simscape™模型，该模型可以对整个车辆进行虚拟测试。模型包括车辆的动力系统、传动系统和热管理。首先，使用该模型模拟车辆在驾驶循环中的性能，以分析能耗。然后进行敏感性分析，评估不同参数如何影响车辆在续航里程和能耗方面的整体性能。最后，利用数值优化来识别在不同气候条件下最小化能耗的设计参数。敏感性分析和优化工作流程通过Simulink Design Optimization™中的可视化用户界面直接支持Simulink®和Simscape模型。优化使用适合计算量大的模型的代理优化算法进行。整个过程通过云上的并行计算加速。这一工作流程可以轻松扩展到涉及Simulink和Simscape模型的其他设计优化应用 |
15:50 |
从系统视角看FPGA/SoC应用开发与验证 以FPGA/SoC在电机控制中的高效实现与验证流程为例，结合System Composer从系统视角定义FPGA架构与软硬件接口，实现需求早期验证左移。通过HDL Coder从模型生成可综合的RTL代码，支持时序与资源优化，适配多厂商芯片和板卡。集成HDL Verifier从系统模型自动化生成RTL测试平台与UVM验证框架，加速功能验证与覆盖率分析，缩短FPGA/SoC验证周期。结合硬件在环仿真技术，构建从算法设计到硬件部署的闭环流程，提升复杂电机控制系统的可靠性。主要内容包括：
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16:30 |
Q&A |
产品聚焦
此活动是一系列相关主题的一部分。 查看此系列活动的完整列表。
