De la Simulation à l’IA embarquée : Méthodologies avancées pour la Recherche Académique
| Début | Heure de fin |
|---|---|
| 25 septembre 2025, 08:00 EDT | 25 septembre 2025, 09:00 EDT |
Présentation
La simulation est une étape incontournable du développement de systèmes. Comment combiner la puissance de la simulation avec les dernières avancées des modèles d’intelligence artificielle ?
Il est essentiel d'aller au-delà de l'apprentissage des modèles d'IA, en intégrant ces derniers de manière harmonieuse dans des architectures complexes. Quelles stratégies adopter pour simuler, valider et assurer la fiabilité des modèles d'IA au cœur d'une architecture intégrée ? Comment effectuer le déploiement efficace de ces modèles sur des plateformes embarquées ? De plus, comment intégrer du code et des modèles Python dans MATLAB et Simulink afin de mutualiser vos efforts, et rendre fluide les flux de travail entres différentes équipes de recherche ?
Durant cette présentation, vous découvrirez le processus d'IA pour les systèmes complexes via MATLAB & Simulink. Nous aborderons, à travers des exemples pratiques, comment évaluer vos choix, s'ajuster aux contraintes et gérer les compromis (précision, capacité de calcul, type et la taille des modèles, rapidité d'exécution en embarqué, fiabilité, etc).
Un cas d’application en recherche académique sur le thème du jumeau numérique viendra illustrer cette démarche.
Points forts
- Importation de modèles Python (TensorFlow, PyTorch, etc.) dans MATLAB
- Intégration de modèles d'IA (MATLAB ou Python) dans Simulink pour des simulations complètes à l’échelle des systèmes
- Test, vérification et robustesse: établir des liens avec des tests et valider le comportement de vos modèles d’IA
- Génération de code et IA embarquée : création automatique de code optimisé (C/C++/CUDA), tests SIL (Software-in-the-loop)/PIL (Processor-in-the-loop), analyse de performance (temps d'exécution), techniques de compression de modèles, déploiement en temps réel.
À propos du/des présentateur(s)
Moubarak Gado est ingénieur d'application chez MathWorks depuis 2019. Il se concentre sur l'IA, la simulation, le calcul parallèle et le déploiement d'algorithmes pour les systèmes embarqués et les plateformes cloud.
Il est titulaire d'un doctorat en mécanique computationnelle de l'Université de Bordeaux (France) et de l'Université du Pays basque (Espagne), d'un master en matériaux et procédés de l'Université de Lorraine, Arts et Métiers ParisTech et ENIM, ainsi que d'un diplôme d'ingénieur en génie mécanique de l'ENIM.
Avant de rejoindre MathWorks, il a travaillé comme ingénieur en recherche et développement chez CT Engineering Group, où il a développé des outils d'IA et de simulation pour un large éventail de domaines et d'applications, y compris l'aéronautique, la maintenance prédictive, l'acoustique, la dynamique des fluides, les systèmes mécaniques et l'optimisation structurelle.
Focus produit
Cet événement est tiré d'une série de sujets connexes. Consultez la liste complète des événements de cette série.
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