Les Jeudis Aprèm - Webinar Café MATLAB

Cette série de webinaires s’adresse aux chercheurs et enseignants qui souhaitent tirer le meilleur parti de MATLAB et Simulink dans leurs projets académiques. Elle propose trois sessions complémentaires pour améliorer vos pratiques de développement, intégrer l’intelligence artificielle dans des systèmes complexes, et enrichir vos approches pédagogiques.

Dans le premier webinaire, vous découvrirez le MATLAB moderne ainsi que les bonnes pratiques pour structurer vos projets, améliorer la collaboration et gagner en productivité. Que vous soyez débutant ou utilisateur expérimenté, cette session vous donnera des bases solides pour travailler plus efficacement.

Le second rendez-vous sera consacré à l’intégration de l’IA dans des architectures complexes avec Simulink, jusqu’au déploiement sur des plateformes embarquées. Nous verrons également comment intégrer des modèles Python directement dans les environnements MATLAB et Simulink, afin de fluidifier la collaboration entre différentes équipes de travail. Un témoignage issu de la recherche académique viendra compléter cette session.

La dernière session abordera la dimension pédagogique : comment dynamiser vos enseignements grâce à des laboratoires virtuels ou du prototypage matériel. L’objectif est de compléter les enseignements théoriques avec des mises en situation concrètes répondant aux attentes du monde industriel. 

Chaque session est pensée comme un moment d’échange, avec des démonstrations, des exemples réels et des idées que vous pouvez appliquer à vos projets académiques. 

N’oubliez pas votre tasse de café ou thé !

À propos des présentateurs

Daniele Sportillo a obtenu son doctorat en Robotique et Réalité Virtuelle à Mines Paris - PSL. Avant de rejoindre MathWorks, il a travaillé sur des sujets liés à la conduite automatisée. Aujourd’hui, Daniele fait partie de l’équipe académique chez MathWorks. Il accompagne les enseignants-chercheurs et les étudiants dans la réalisation de leurs projets d’enseignements et de recherche. 

Moubarak Gado est ingénieur d'application chez MathWorks depuis 2019, spécialisé en intelligence artificielle, simulation, calcul parallèle et déploiement sur systèmes embarqués et cloud. Titulaire d'un doctorat en mécanique computationnelle de l'Université de Bordeaux (France) et de l'Université du Pays basque (Espagne), il a auparavant travaillé comme ingénieur R&D chez CT Engineering Group, où il a développé des outils d'IA et de simulation pour un large éventail de domaines et d'applications, y compris l'aéronautique, la maintenance prédictive, l'acoustique, la dynamique des fluides, les systèmes mécaniques et l'optimisation structurelle.

Charbel Cherfan est un ingénieur d’application académique en France, où il accompagne les enseignants et chercheurs dans l’intégration des outils MathWorks à leurs projets pédagogiques et de recherche. Titulaire d’un doctorat en optique appliquée et laser obtenu au laboratoire PhLAM de l’Université de Lille en 2021, il a également enseigné pendant deux ans à l’ENS de Chimie de Lille, puis poursuivi un postdoctorat à l’Observatoire de Paris. Ses travaux de recherche ont porté sur la construction d'expériences complexes en optique quantique, le contrôle d’instrumentation (optique, électronique et mécanique) et l’analyse de données avec MATLAB.