IET 使用 MATLAB 开发可扩展、经济高效的预测性维护应用

该应用程序支持实时异常检测并提供维护警报

“很少有其他编程语言和开发平台能像 MATLAB 那样提供如此高质量和最新的文档,这极大地简化了我们工程师的工作。”

关键成果

  • MATLAB 促进了产品的快速开发,展示了 IET 的技术专长以及检测、监控和分析能力。
  • MATLAB App 设计工具帮助设计和初始化新组件,使 IET 能够创建直观的 App 用户界面。
  • MathWorks 咨询服务通过动手支持和指导,帮助 IET 克服开发挑战并加速产品开发。
  • MathWorks 初创企业计划提供了获得技术支持和文档的途径,使 IET 能够在早期克服开发挑战。
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IET 开发的应用能够及早识别异常,从而实现具有经济高效的预测性维护。

Innovative Electronic Technologies (IET) 由 Terry Riemer 博士和 Jim Tedesco 创立,旨在通过创新的解决方案应对复杂的医疗挑战,从而改善人们的生活。现在,IET 致力于为客户提供有效的预测性维护解决方案,并通过应用研发解决现实世界的问题。为了实现这一愿景,IET 首先着手解决石油和天然气行业的关键挑战,在这个行业中,由于资源限制和缺乏先进技术,中小型企业往往依赖于反应性维护或基本的预防性维护。针对这一需求,IET 开发了一款产品,提供了一种基于物理原理模型、运用经典数字信号处理技术的具有成本效益、最先进且用户友好的解决方案。

IET 决心利用其专有的算法和技术来构建该产品,因此选择了 MATLAB®,因为它拥有强大的设计工具,简化了原型设计、开发和测试过程。IET 团队受益于一个交互式环境,该环境允许他们在不编译代码的情况下测试想法,从而能够高效地创建和操作测试信号。至关重要的是,IET 工程师使用了 MATLAB App Designer 中的直观功能来初始化添加的新组件。这通过促进实时测试和改进,简化了设计过程。核心产品框架在内部建立后,IET 便转向 MathWorks Consulting Services 来解决剩余的开发挑战并优化解决方案。此外,MathWorks 初创企业计划还为 IET 团队提供了在线培训课程和广泛的工具箱套件,以及来自应用工程师的支持。

最终生成的应用的一个关键优势是,它使客户能够使用其监控系统的数据来检测异常(包括磨损和损坏的早期指标),并对检测到的问题进行取证分析。它可以随时接入现有的数据流,并通过电子邮件和短信提供实时警报,从而实现及时的干预和主动维护,这有助于防止代价高昂的停机并延长设备寿命,最终提高生产力。IET 专有算法和技术的早期用例涉及与一家主要石油和天然气公司的合作。IET 开发的解决方案使工程师能够检测管道泄漏、潜水泵损坏和燃气轮机故障,从而导致流程改进,防止了进一步的损坏并延长了设备的使用寿命。展望未来,IET 计划在其当前平台的基础上,通过 MATLAB Web 解决方案集成下一代正在申请专利的异常检测技术,同时服务于更广泛的行业合作伙伴。