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TIWAG-Tiroler Wasserkraft AG 使用 MATLAB 满足严格的环境法规
优化解决方案持续更新大型水电站的运行计划
测试阶段已经表明，我们的优化解决方案由于其预测控制而具有巨大的经济潜力。
关键成果
- 使用 MATLAB 帮助 TIWAG 解决调度优化问题并将其整合到现有的 SCADA 系统中，确保符合法规要求
- 定制优化解决方案帮助 TIWAG 实时应对频繁变化的河流水流状况
- 通过一个平台的集中工作流程可以集成和处理来自多个来源的数据
新建的 Gemeinschaftskraftwerk Inn (GKI) 发电厂大坝位于奥地利和瑞士边境地区的因河上游。GKI 必须遵守严格的环境法规。
Tiroler Wasserkraft AG (TIWAG) 是一家使用水力发电的奥地利公司。它在 2022 年遇到了一项挑战：将一座新发电厂，也就是位于瑞士边境的 Gemeinschaftskraftwerk Inn (GKI)，整合到现有的两座运营电厂中。
GKI 建于瑞士和奥地利边境地区的因河上游，必须遵守河流水位梯度等多项严格的环境法规。为了应对这一挑战，TIWAG 需要对来自不同水源的实时水流进行建模和管理，满足能源生产计划和水库洪限，同时还要满足所有环境要求。该团队还需要利用数学建模、优化和数据管理方面的外部专业知识来补充内部知识。
TIWAG 与 MathWorks Consulting Services 合作开发了一种优化解决方案，该解决方案会集成到其生产环境的 SCADA（监控和数据采集）系统中。该团队使用 Optimization Toolbox™、 Parallel Computing Toolbox™ 和试验管理器来解决和改进优化问题中使用的数学模型。此外， MathWorks Consulting 还提供了开发稳健的 DevOps 工作流程的专业知识。该工作流可实现系统的快速更新和轻松维护。在此之外，咨询服务还提供了使用 MATLAB® 测试管理器评估结果的建议。
优化解决方案会获取最新的天气预测数据，模拟水流和水库水位，并持续计算接下来 24 小时的优化运行计划。优化的结果会直接用于控制发电厂。通过使用该解决方案，TIWAG 能够管理运营复杂性，同时遵守环境法规。
