MATLAB 대학생 AI 경진대회

참가방법

1. 아래의 사항에 부합하는 AI 애플리케이션 및 모델을 구현하고 참가 신청 페이지의 양식을 작성해 기한 내 제출합니다. (2024년 6월 20일 오후 6시 마감). 어떠한 아이디어도 제출 가능하나, 아래 사항을 충족해야만 심사가 가능합니다.
   • 데이터 준비, AI 모델 개발, 테스트, 시뮬레이션 및 배포에 이르기까지 AI 워크플로우 전반에 MATLAB을 사용하여 AI 애플리케이션을 개발합니다.
   • 애플리케이션의 예시: 머신러닝을 활용한 기업 신용평가 모델 구축, 딥러닝을 활용한 화재 검출, 산업용 장비의 고장 진단, 물탱크 제어를 위한 강화학습 모델 등과 같은 인공지능 기술을 활용한 애플리케이션.
   • AI 모델은 참가자가 직접 모델 또는 네트워크를 만들거나, MATLAB의 기학습된 네트워크(Pretrained model)을 활용하여 전이학습(Transfer Learning)을 수행하는 방법 모두 가능합니다.
   • 다른 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)의 모델을 사용하여도 되나, MATLAB으로 불러와서 동작할 수 있어야 하며, 전체 프로젝트의 Host 플랫폼은 MATLAB이어야 합니다.
2. 참가 신청 페이지에 작성한 내용을 토대로 예선 심사가 진행됩니다. 예선 통과 이메일을 받으신 경우에만 본선 심사를 위한 영상을 제작합니다.
   • 예선 심사 결과는 이메일로 개별 안내 드리며, 참가 신청 시기에 따라 5월 말 또는 7월 초에 안내 드립니다. (5월 20일까지의 신청 건은 5월 31일에 안내, 6월 20일까지의 접수 건은 7월 1일에 안내 드립니다.)
3. 영상을 YouTube에 업로드하고, 해당 링크를 영상 제출 페이지에 제출하십시오. (2024년 7월 31일 오후 6시 제출 마감)
   • 주제에 대한 설명 및 구현 방식, MATLAB 활용 내용을 10분 내의 동영상으로 제작합니다. 영상은 한국어로 제작합니다.
   • 영상 구성 예시: 구현한 AI 애플리케이션에 대한 개요로 영상을 시작합니다. 개요에는 프로젝트의 제목과 개발 배경을 포함하시기 바랍니다. 심사위원이 구현한 모델의 성능을 추론할 수 있도록, 데이터를 준비하고 학습한 방법에 대한 설명과 정량적 평가를포함합니다. 특히, MATLAB 및 MathWorks의 툴을 어떻게 활용했는지 중점적으로 기술하여 주시고, 마지막으로는 프로젝트의 기대 효과에 대해 설명합니다.
   • 영상 업로드 방법: YouTube 영상 제목에 "#MATLABAIChallenge2024" 해시태그(대소문자 구분)를 추가하고, 영상 본문에 참가자의 소속 대학교와 이름을 기입합니다. 영상을 ‘공개’ 상태로 업로드합니다. 해당 조건을 충족하지 않는 영상은 심사 대상에서 제외됩니다.
4. (보너스 점수 항목) 프로젝트에 사용한 전체 코드를 상세한 readme와 함께 File Exchange에 업로드 합니다.​
5. 영상 제출 페이지 링크는 예선 통과 이메일에 안내되어 있습니다. 영상 제출 페이지에 YouTube 영상 링크 및 File Exchange 링크를 제출합니다. (2024년 7월 31일 오후 6시 제출 마감)