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A

分会场 A：系统与软件

B

分会场 B：自动驾驶

C

分会场 C：虚拟车辆

D

分会场 D：大数据和人工智能
时间
会议安排
08:35
签到、早餐及技术展示
09:15
欢迎致辞
09:20
论智能化工程系统开发 - 品设计之道，筑信心于AI新境 Jon Cherrie，MathWorks
09:40
智能化驱动的汽车线控制动系统发展与EMB电子电气架构 吴坚教授，吉林大学汽车工程学院
10:00
AI数据驱动工程 - 如何在大模型时代保障高阶辅助驾驶感知系统的安全性 季康博士，博世汽车部件(苏州)有限公司
10:20
茶歇、技术展示
10:50
联电SOA软件平台 - 基于MATLAB和Simulink加速汽车SOA软件落地实现 杨南南博士，联合汽车电子有限公司
11:10
高质量的MBD汽车软件端到端开发平台 李欢博士，广汽研究院
11:30
圆桌会议:人工智能趋势如何影响汽车发展 参会者：Jon Cherrie、季康博士、秦禹、吴坚教授、殷济明博士，主持人：周斌
12:15
午餐
分会场 A：系统与软件
分会场 B：自动驾驶
分会场 C：虚拟车辆
分会场 D：大数据和人工智能
13:30
A 基于模型开发的面向服务的车载应用软件的设计与测试 魏旻，浙江极氪智能科技有限公司
B 基于V2X通信和RoadRunner场景的交叉路口碰撞预警SIL/HIL测试 侍兴华，零束科技有限公司 Seo-Wook Park，MathWorks
C 基于Simulink和DIL技术的智能底盘虚拟标定 张伦维，吉利汽车研究总院
D 从系统辨识到AI建模 从最优控制到强化学习 刘海伟，MathWorks中国
14:00
A MATLAB在车载软件DevOps中的实践 李婷婷 & 杨凌霄，大陆软件系统开发中心（重庆）有限公司
B MATLAB/RoadRunner的三种自动驾驶场景建模方法及应用案例 刘明春，金龙联合汽车工业（苏州）有限公司
C 整车级BEV热管理模型开发及应用 陈博闻，泛亚汽车技术中心有限公司
D 大数据场景下MATLAB云端部署仿真的方法探索 聂余，康明斯（中国）投资有限公司
14:30
A 利用基于模型的方法和云原生开发实现软件定义汽车 叶江荣，亚马逊云科技
B MATLAB、RoadRunner和SUMO的联合仿真在动力总成预测性能量管理软件测试中的应用 韦信立，广汽研究院
C 整车大规模仿真最佳实践 楚骏楠，MathWorks中国
D 基于MATLAB/Simulink的汽车智能网联仿真测试平台--以预测性热管理为例 吕践，联合汽车电子有限公司
15:00
茶歇、技术展示
15:30
A DevOps赋能软件开发质量提升 林燕，吉利汽车研究院（宁波）有限公司
B 使用RoadRunner加速场景的创建 王森林，载合汽车科技（苏州）有限公司
C 如何在MATLAB中实现纯电动车整车能量及驾驶性的精准高效管理 舒绍文，ONVO 乐道汽车
D 基于MATLAB实现的嵌入式AI用于底盘域控制 钱伟喆，英飞凌科技（中国）有限公司
16:00
A Simulink加速自适应和经典AUTOSAR平台的SOA软件开发 杜建福，长城汽车股份有限公司
B Simulink助力智驾软件开发效率的提升 付振元，广汽研究院
C 虚拟车辆仿真的平台化应用策略 胡洪祥，MathWorks中国
D 面向 ASPICE 4.0 的 AI V&V 工作流程 陈建平，MathWorks 中国
16:30
A 基于模型的系统工程使用仿真和形式化方法确认需求 龚小平，MathWorks中国
B 使用RoadRunner Scenario模拟城市环境中的自动驾驶 Seo-Wook Park，MathWorks
C 快速充电探索：从电芯到电池组的仿真与优化 杨兴，MathWorks中国
D 从嵌入式到云 – MATLAB 和 Simulink实现AI模型的多场景部署 马文辉，MathWorks 中国
17:00
抽奖

Tracks

A

上机实践 A

B

上机实践 B

C

上机实践 C
时间
会议安排
上机实践 A
上机实践 B
上机实践 C
9:00
A 确保汽车软件高完整性——模型测试验证上机实践 齐卓锟/王巍，MathWorks 中国
B 数据驱动的模型降阶方法上机实践 刘海伟 / 马文辉，MathWorks 中国
C 基于 Simscape 的车辆冷却系统搭建 王梦佳 / 杨兴，MathWorks 中国
13:00
A 使用Simulink轻松上手AUTOSAR应用开发 樊朝祥 / 龚小平，MathWorks 中国
B 使用MATLAB和RoadRunner交互式设计3D仿真场景 马秀丹 / 刘昊，MathWorks 中国
C 车辆建模仿真上机实践 楚俊楠 / 胡洪祥，MathWorks 中国

备注：上机实践优先向正版用户开放，敬请理解。