MATLAB을 활용한 고급 딥러닝 모델 개발

해당 시리즈: MATLAB Deep Learning Day 2020: 인공지능 초보자부터 전문가까지

본 비디오에서는 고급 인공신경망을 설계 하는 법, 목적에 맞는 사용자 정의 레이어를 정의하는 법 및 학습하는 방법에 대해 자세히 알아 봅니다. GAN(Generative Adversarial Network), VAE(Variational AutoEncoder) 또는 Siamese Network와 같은 고급 인공신경망 구조를 구현할 수 있는 MATLAB®의 확장된 기능을 소개하며 다음을 포함합니다.

  • 고급 인공신경망을 구조를 설계하고 학습하기 위한 새로운 기능 소개
  • 기본 및 고급 인공신경망 구조를 비교하여 요구 사항에 적합한 구조 결정
  • GAN을 활용한 이미지 데이터 생성 및 다양한 예제 소개

발행: 2020년 12월 17일

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본 비디오에서는 AI 개발 전체 워크플로우를 따라가며 학습한 모델로부터 자동으로 C/C++, CUDA 코드를 생성하는 방법을 소개합니다. 더불어 딥러닝 모델의 FPGA 및 SoC 프로토타입을 위한 새로운 기능과 함께 양자화(Quantization) 기능에 대해서도 설명합니다.

임베디드 디바이스로의 딥러닝 모델 배포(CPU, GPU, FPGA)

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