임베디드 디바이스로의 딥러닝 모델 배포(CPU, GPU, FPGA)

설계 및 검증이 완료된 딥러닝 모델은 다양한 코더 제품을 이용하여 CPU, GPU및 FPGA와 같은 임베디드 하드웨어에 배포할 수 있습니다. 본 비디오에서는 AI 개발 전체 워크플로우를 따라가며 학습한 모델로부터 자동으로 C/C++, CUDA^®  코드를 생성하는 방법을 소개합니다. 더불어 딥러닝 모델의 FPGA 및 SoC 프로토타입을 위한 새로운 기능과 함께 양자화(Quantization) 기능에 대해서도 설명합니다.

• 학습시킨 딥러닝 네트워크를 MATLAB 내에서 테스트 및 검증
• GPU Coder™ 및 MATLAB Coder™를 활용하여 최적화된 CUDA 및 C/C ++ 코드 생성
• Deep Learning HDL Toolbox™를 활용한 딥러닝 모델의 FPGA 및 SoC 프로토타입