适用于 6G 的 AI 技术
人工智能在 6G 领域的应用
人工智能和机器学习在无线通信领域中应用广泛，这使它们有望成为 6G 通信网络的重要组成部分。通过此处链接的示例，您可以：
用 AI 原生空中接口 (AI-AI) 取代传统的信道估计、均衡和符号解调操作。
将经过训练的 PyTorch® 网络与基于 MATLAB® 的数据生成集成，以仿真 AI-AI。
使用自动编码器神经网络来压缩信道状态信息。
使用 AI 来估计用户设备在工业环境中的位置。
精选示例
AI-Native Fully Convolutional Receiver
Use a convolutional neural network to replace conventional channel estimation, equalization, and symbol demodulation.
Verify Performance of 6G AI-Native Receiver Using MATLAB and PyTorch Coexecution
Integrate a trained PyTorch network with MATLAB-based data generation to simulate an AI-native air interface.
CSI Feedback with Autoencoders
Compress CSI feedback using an autoencoder neural network in a 5G NR communications system.
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
