coder.ai.enableParameterUpdate

启用网络参数的运行时更新

自 R2025a 起

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    语法

    updatedNet = coder.ai.enableParameterUpdate(net)

    说明

    updatedNet = coder.ai.enableParameterUpdate(net) 启用在运行时更新可学习参数，无需重新生成代码。有关详细信息，请参阅Update Network Parameters at Run Time。

    在代码生成期间外，MATLAB 会忽略 coder.ai.enableParameterUpdate 指令。

    示例

    示例

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    此示例说明如何创建一个名为 mPredict 的入口函数，该函数连续更新深度学习网络的可学习参数。

    该函数：

    1. 使用 coder.loadDeepLearningNetwork 函数将经过训练的网络加载到一个名为 dlnet 的持久性 dlnetwork 对象中。持久变量允许您保留更新后的可学习参数以用于后续函数调用。

    2. 使用 coder.ai.enableParameterUpdate 函数启用可学习参数的运行时更新。在更新可学习参数之前，您必须启用 dlnetwork 对象的可学习参数更新。

    3. 使用变量 newLearnables 更新可学习参数。

    4. 调用 predict 方法以使用更新后的网络预测响应。

    function dlOut = mPredict(dlIn, newLearnables, matfile)
%#codegen

persistent dlnet

if isempty(dlnet)
  dlnet = coder.loadDeepLearningNetwork(matfile);
end

% Enables learnables update
dlnet = coder.ai.enableParameterUpdate(dlnet);

% Update learnables
dlnet.Learnables = newLearnables;

dlOut = dlnet.predict(dlIn);
end

    输入参数

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    输入网络，指定为 dlnetwork 对象。

    输出参量

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    更新后的网络，指定为 dlnetwork 对象。

    扩展功能

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    C/C++ 代码生成
    使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

    GPU 代码生成
    使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

    版本历史记录

    在 R2025a 中推出

    另请参阅

    | | | (Deep Learning Toolbox)

    主题