parfor

编写一个 MATLAB^® 函数 test_parfor，它在 parfor 循环中调用快速傅里叶变换函数 fft。由于循环迭代是并行运行的，因此该计算可以比类似的 for 循环更快地完成。

function a = test_parfor %#codegen
  a = ones(10,256);  
  r = rand(10,256);
  parfor i = 1:10
    a(i,:) = real(fft(r(i)));
  end
end

为 test_parfor 生成一个 MEX 函数。在 MATLAB 命令行中输入：

codegen test_parfor

codegen 在当前文件夹中生成一个 MEX 函数 test_parfor_mex。

运行 MEX 函数。在 MATLAB 命令行中输入：

test_parfor_mex

该 MEX 函数使用可用的核运行。

编写一个 MATLAB 函数 specify_num_threads，该函数使用输入 u 来指定 parfor 循环中的最大线程数。

function y = specify_num_threads(u) %#codegen
  y = ones(1,100);
  % u specifies maximum number of threads
  parfor (i = 1:100,u)
    y(i) = i;
  end
end

为 specify_num_threads 生成一个 MEX 函数。使用 -args 0 指定输入的类型。在 MATLAB 命令行中输入：

% -args 0 specifies that input u is a scalar double
% u is typecast to an integer by the code generator
codegen -report specify_num_threads -args 0

codegen 在当前文件夹中生成一个 MEX 函数 specify_num_threads_mex。

运行该 MEX 函数，指定它最多在四个线程上并行运行。在 MATLAB 命令行中输入：

specify_num_threads_mex(4)

生成的 MEX 函数最多在四个核上运行。如果可用核少于四个，MEX 函数将在调用时的最大可用核数上运行。

编写一个 MATLAB 函数 test_parfor，它在 parfor 循环中调用快速傅里叶变换函数 fft。

function a = test_parfor %#codegen
  a = ones(10,256);  
  r = rand(10,256);
  parfor i = 1:10
    a(i,:) = real(fft(r(i)));
  end
end

为 test_parfor 生成一个 MEX 函数。禁用 OpenMP，这样，codegen 便不会生成可在多个线程上运行的 MEX 函数。

codegen -O disable:OpenMP test_parfor

codegen 在当前文件夹中生成一个 MEX 函数 test_parfor_mex。

运行 MEX 函数。

test_parfor_mex

MEX 函数在单一线程上运行。

如果禁用并行化，MATLAB Coder™ 会将 parfor 循环视为 for 循环。该软件会生成在单一线程上运行的 MEX 函数。禁用并行化以比较生成的 MEX 函数或 C/C++ 代码的串行和并行版本的性能。您还可以禁用并行化来调试并行版本的问题。