将 MATLAB 与 Python 结合使用
结合使用 MATLAB® 和 Python® 时的无线 AI 功能
与使用其他深度学习框架的同事协作，使用 Python 协同执行或导入和导出函数来训练和测试 PyTorch®、TensorFlow™ 或 ONNX™ 模型。
使用 MATLAB 生成数据集以通过利用 无线通信 工具箱训练 Python 模型。
在链路级和系统级仿真中测试 Python 模型。
将您的工作集成到基于模型的设计工作流中。有关详细信息，请参阅Simulink 深度学习 (Deep Learning Toolbox)。
利用软件无线电 (SDR) 支持，借助空口 (OTA) 信号测试您的设计。
在鉴定您的设计后，您可以将系统导入并部署到若干可能的平台上。有关详细信息，请参阅Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX (Deep Learning Toolbox)。
主题
- Call Python from MATLAB for Wireless
AI for wireless workflows calling Python from MATLAB to run PyTorch or TensorFlow models. (自 R2025a 起)
