AI 在无线通信中的应用
无线通信系统中的机器学习、深度学习和强化学习
为无线通信系统实现 AI 工作流。使用 Deep Learning Toolbox™、Statistics and Machine Learning Toolbox™ 和 Reinforcement Learning Toolbox™ 将 AI 融入无线应用中。
相关信息
类别
- AI 功能
支持无线应用深度学习工作流的函数和对象
- 应用
将 AI 方法融入无线应用中
- Python 与 MATLAB
用于无线的 AI 直接从 MATLAB® 调用 Python® 库功能
- 端到端 AI 工作流
在无线端到端任务（包括数据准备、深度神经网络训练、压缩、网络测试和验证以及部署）中使用深度学习
精选示例
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
Structurally compress a neural network DPD to reduce computational complexity and memory requirements using projection and principal component analysis.
Power Amplifier Modeling Using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures.
Train Autoencoders for CSI Feedback Compression
Compress downlink CSI feedback for 5G systems by using an autoencoder neural network.
