Communications Toolbox 快速入门

设计、仿真和分析通信系统的物理层

Communications Toolbox™ 提供了算法和 App，用于通信系统的设计、端到端仿真、分析和验证。该工具箱包括基于图形的 App，可让您生成自定义波形或基于标准的波形。您可以创建测试向量来验证接收机性能，或通过向波形添加射频损伤来创建用于人工智能 (AI) 应用的数据集。该工具箱允许您以统计方法或使用包括地形和建筑物的射线追踪解决方案进行建模。您可以对信道退化的影响进行补偿，并使用 SDR 通过空口 (OTA) 测试来验证您的设计。

Communications Toolbox 有助于（使用 Antenna Toolbox™ 和 RF Blockset™）对从天线到射频链再到位处理的通信链路进行建模。您可以使用云或本地集群（通过 Parallel Computing Toolbox™）加速 BER 仿真。该工具箱可帮助您使用 AI 方法（通过 Deep Learning Toolbox™）解决通信问题。

教程

    仿真通信链路

    • 使用 Simulink 检查 256-QAM
      此示例说明如何使用 Simulink® 对包含正交调幅 (QAM)、加性高斯白噪声 (AWGN) 信道和相位噪声的通信系统进行建模。该模型显示 256-QAM 信号的星座图并执行误码率 (BER) 计算。
    • 使用 Parallel Computing Toolbox 加速 BER 仿真
      此示例使用 Parallel Computing Toolbox™ 加速一个简单的 QPSK 误码率 (BER) 仿真。该系统由 QPSK 调制器、QPSK 解调器、AWGN 信道和误码率计数器组成。
    • 使用 MATLAB 计算具有 AWGN 的 QAM 系统的 BER
      Communications Toolbox 功能构建于 MATLAB® 计算和可视化工具之上，使您在仿真通信系统时能够使用更高级别的函数。本组示例说明如何计算由 AWGN 信道导致失真的 16-QAM 信号的误码率 (BER)。
    • 使用 MATLAB 进行 OFDM 调制
      正交频分复用 (OFDM) 是现代无线通信系统（如 5G 和 LTE 蜂窝网络以及 WiFi）使用的多载波数字调制方法。相较于其他方法，如单载波 QAM，OFDM 的优势包括以更简单的接收机设计支持更高的数据速率。具体而言，通过将 OFDM 与循环前缀 (CP) 结合使用，可实现基于快速傅里叶变换（基于 FFT）的均衡和同步；与单载波 QAM 中用于接收类似数据速率的方法相比，前者简化了接收过程。有关 OFDM 的概念性说明，请参阅什么是 OFDM？- MATLAB 和 Simulink。此示例集使用 fft 和 ifft 函数演示 OFDM 信号的发射和接收。

    波形生成

    可视化和测量

关于通信系统建模

交互式学习

无线通信入门之旅
学习如何使用 MATLAB 仿真无线通信系统。

视频

使用 Simulink 进行无线系统设计
了解为何 Simulink 适用于无线系统设计。

使用 MATLAB 轻松生成无线波形
使用无线波形发生器创建、损伤、可视化和导出调制波形，并以空口方式发射它们。