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fullOuterJoin

类: matlab.compiler.mlspark.RDD
命名空间: matlab.compiler.mlspark

在两个键-值对组 RDD 之间执行完全外联接

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语法

result = fullOuterJoin(obj1,obj2,numPartitions)

说明

result = fullOuterJoin(obj1,obj2,numPartitions) 两个键-值对组 RDD obj1 和 obj2 之间执行完全外联接 numPartitions 指定在生成的 RDD 中创建的分区数。

输入参数

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要联接的输入 RDD，指定为 RDD 对象。RDD 必须是键-值对组 RDD。

要联接的输入 RDD，指定为 RDD 对象。RDD 必须是键-值对组 RDD。

要创建的分区数，指定为标量值。

数据类型: double

输出参量

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包含两个输入 RDD 中具有匹配键的所有元素对组的流水线 RDD，以 RDD 对象形式返回。

示例

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%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% fullOuterJoin
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b', 4} });
y = sc.parallelize({ {'a',2}, {'c', 8} });
z = x.fullOuterJoin(y);
viewRes = z.collect() % {{'a',{1,2}},{'b',{4,[]}},{'c',{[],8}}}

版本历史记录

在 R2016b 中推出

另请参阅

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