join

类: matlab.compiler.mlspark.RDD
命名空间: matlab.compiler.mlspark

返回一个包含具有匹配键的所有元素对组的 RDD

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语法

result = join(obj1,obj2,numPartitions)

说明

result = join(obj1,obj2,numPartitions) 对 obj1 和 obj2 执行内联，并返回键-值对组的 RDD result，其中包含输入 RDD 中具有匹配键的所有元素对组。obj1 和 obj2 必须是键-值对组 RDD。numPartitions 指定要在结果 RDD 中创建的分区数。

输入参数

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要联接的第一个输入 RDD，指定为 RDD 对象。RDD 必须是键-值对组 RDD。

要联接的第二个输入 RDD，指定为 RDD 对象。RDD 必须是键-值对组 RDD。

要创建的分区数，指定为标量值。

数据类型: double

输出参量

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包含两个输入 RDD 中具有匹配键的所有元素对组的流水线 RDD，以 RDD 对象形式返回。

示例

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%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% join
x = sc.parallelize({ {'a',11}, {'b', {1,2,3}}, {'b','22'} ,{'c','dd'} });
y = sc.parallelize({ {'a',33}, {'b',44} , {'a',55}, {'d', 5 }});
z = x.join(y, 2);
viewRes = z.collect() % {{'b',{{1,2,3},44}},{'b',{'22',44}},{'a',{11,33}},{'a',{11,55}}}

版本历史记录

在 R2016b 中推出

另请参阅

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