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函数逼近、聚类和控制

使用浅层神经网络执行回归、分类和聚类,以及对非线性动态系统建模

归纳示例输入与输出之间的非线性关系,使用聚类和自编码器执行无监督学习。

包括 NARX 网络和时延网络在内的动态神经网络;创建 Simulink 模型;使用模型预测、NARMA-L2 和模型参考神经网络控制非线性系统。