hardlims
对称硬限制传递函数
图和符号

语法
A = hardlims(N,FP)
说明
hardlims 是神经传递函数。传递函数根据层的净输入计算层的输出。
A = hardlims(N,FP) 接受 N 和可选的函数参数,
N | 由净输入(列)向量 |
FP | 由函数参数组成的结构体(已忽略) |
并返回 A,即由 +1/- 1 组成的 S×Q 矩阵,其中在 N ≥ 0 处为 +1。
info = hardlims(' 根据指定的代码字符串返回信息:code')
hardlims('name') 返回此函数的名称。
hardlims('output',FP) 返回 [min max] 输出范围。
hardlims('active',FP) 返回 [min max] 活动输入范围。
hardlims('fullderiv') 返回 1 或 0,具体取决于 dA_dN 是 S×S×Q 还是 S×Q。
hardlims('fpnames') 返回函数参数的名称。
hardlims('fpdefaults') 返回默认函数参数。
示例
以下说明如何创建 hardlims 传递函数的图。
n = -5:0.1:5; a = hardlims(n); plot(n,a)
将此传递函数分配给网络的 i 层。
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlims';
算法
如果 n ≥ 0,则 hardlims(n) 为 1,否则为 -1。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出