plotpc

R2026b

（即将删除）在感知器向量图上绘制分类线

以后的版本中将会删除 plotpc。有关详细信息，请参阅将旧版神经网络代码转移到 dlnetwork 工作流。

有关更新代码的建议，请参阅版本历史记录。

语法

plotpc(W,B) plotpc(W,B,H)

plotpc(W,B) 接受以下输入，

`W`	`S`×`R` 权重矩阵（`R` 必须等于或小于 3）
`B`	`S`×`1` 偏置向量

并返回绘制的分类线的句柄。

plotpc(W,B,H) 接受一个额外的输入，

H

最后绘制的线的句柄

并在绘制新线之前删除最后一条线。

此函数不更改当前轴，用于在 plotpv 之后调用。

以下代码定义并绘制感知器的输入和目标：

p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 0 0 1];
plotpv(p,t)

Four input vectors plotted in P(1)-P(2) space, with circles for class 0 and a plus for class 1

以下代码创建一个感知器，为其权重和偏置赋值，并绘制生成的分类线。

net = perceptron;
net = configure(net,p,t);
net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
net.b{1} = 1;
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})

Perceptron classification line separating class 0 circles from the class 1 plus

在 R2006a 之前推出

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以后的版本中将会删除 plotpc。

要了解有关可视化工作流的详细信息，请参阅以下示例和主题：

请改用 plot 和 scatter 函数来创建图。