DWT
计算输入的离散小波变换 (DWT) 或将信号分解为具有较小带宽和较慢采样率的子带
库:
DSP System Toolbox /
Transforms
描述
您可以配置此模块来计算输入信号的离散小波变换 (DWT) 或将信号分解为具有较小带宽和较慢采样率的子带。该模块使用一系列高通和低通 FIR 滤波器反复划分输入频率范围，如Multilevel Filter Banks中所示（不对称型）。
您可以通过提供滤波器系数向量来指定滤波器组的高通和低通滤波器。您可以直接在模块封装上执行此操作。如果您有 Wavelet Toolbox™ 许可证，您可以通过从滤波器参数选择小波来指定基于小波的滤波器。您必须将滤波器组结构设置为不对称或对称，并指定滤波器组中的级数。
对于相同的输入，此模块的 DWT 配置不会产生与 Wavelet Toolbox dwt 函数相同的结果。由于 DSP System Toolbox™ 是为实时实现而设计的，Wavelet Toolbox 是为分析而设计的，因此产品处理边界条件和滤波器状态的方式不同。要使 dwt 函数的输出与此模块的 DWT 输出匹配，请完成以下步骤：
将
dwt函数的边界条件设置为零填充。为此，请在 MATLAB® 命令行中键入dwtmode('zpd')。为了匹配模块（使用 FIR 滤波器实现）的延迟，向
dwt函数的输入添加零。您添加的零的数量必须等于滤波器长度的一半。
注意
DWT 模块与 Dyadic Analysis Filter Bank 模块相同，只是默认设置不同。有关模块端口和参数的详细信息，请参阅 Dyadic Analysis Filter Bank 模块参考页。
示例
Wavelet Reconstruction and Noise Reduction
Uses the Dyadic Analysis Filter Bank and Dyadic Synthesis Filter Bank blocks to show both the perfect reconstruction property of wavelets and an application for noise reduction.
模块特性
数据类型 |
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多维信号 |
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可变大小信号 |
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参考
[1] Fliege, N. J. Multirate Digital Signal Processing: Multirate Systems, Filter Banks, Wavelets. West Sussex, England: John Wiley & Sons, 1994.
[2] Strang, G. and T. Nguyen. Wavelets and Filter Banks. Wellesley, MA: Wellesley-Cambridge Press, 1996.
[3] Vaidyanathan, P. P. Multirate Systems and Filter Banks. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1993.
扩展功能
版本历史记录
在 R2006a 之前推出
