解决错误:数据类型不匹配
问题
在此示例中,y 对 SumMode
属性使用默认 fimath
设置 FullPrecision
。在函数 mysum
中,for 循环每迭代一次,y 的字长增加一位。
在 MATLAB® 的仿真期间,不存在任何问题,因为在 MATLAB 中数据类型很容易更改。但是,在编译时会出现数据类型不匹配错误,因为数据类型在 C 语言中必须保持静态。
可能的解决方案
重写函数以在 for 循环中使用下标赋值。
在此示例中,将 y = y + x(n) 重写为 y(:) = y + x(n),以便将右边的值赋给数据类型 y。此赋值保留 y 的 numerictype
,并避免类型不匹配错误。
原算法 | 新算法 |
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函数: function y = mysum(x,T) %#codegen y = zeros(size(x), 'like', T.y); for n = 1:length(x) y = y + x(n); end end | 函数: function y = mysum(x,T) %#codegen y = zeros(size(x), 'like', T.y); for n = 1:length(x) y(:) = y + x(n); end end |
类型表: function T = mytypes(dt) switch(dt) case 'fixed' F = fimath('RoundingMethod', 'Floor') T.x = fi([],1,16,11, F); T.y = fi([],1,16,6, F); end end | 类型表: function T = mytypes(dt) switch(dt) case 'fixed' F = fimath('RoundingMethod', 'Floor') T.x = fi([],1,16,11, F); T.y = fi([],1,16,6, F); end end |