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present

显示模型信息，包括估计的不确定性

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语法

present(m)

说明

present(m) 显示线性或非线性辨识模型 m 以及以下信息：

  • 估计参数的一个标准差，得出 68.27% 的置信域

  • 迭代估计算法的终止条件

  • 模型状态 - 模型是构建的还是估计的

  • 拟合到估计数据

  • 赤池最终预测误差 (FPE) 标准

  • 均方误差 (MSE)

示例

示例

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估计传递函数模型。

load iddata1 z1;
np = 2;
sys = tfest(z1,np);

显示模型信息。

present(sys)
sys =
 
 
  From input "u1" to output "y1":
      2.455 (+/- 1.101) s + 177 (+/- 10.73)
  ----------------------------------------------
  s^2 + 3.163 (+/- 0.2522) s + 23.16 (+/- 1.115)
 
Continuous-time identified transfer function.

Parameterization:
   Number of poles: 2   Number of zeros: 1
   Number of free coefficients: 4
   Use "tfdata", "getpvec", "getcov" for parameters and their uncertainties.

Status:                                                       
Termination condition: Near (local) minimum, (norm(g) < tol)..
Number of iterations: 1, Number of function evaluations: 3    
                                                              
Estimated using TFEST on time domain data "z1".               
Fit to estimation data: 70.77%                                
FPE: 1.725, MSE: 1.658                                        
More information in model's "Report" property.
 
Model Properties

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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