为非线性辨识准备数据
估计非线性 ARX 和哈默斯坦-维纳模型需要均匀采样的时域数据。您的数据可以有一个或多个输入和输出通道。
对于时间序列数据，您只能拟合非线性 ARX 模型和非线性状态空间模型。
提示
在条件允许的情况下，应使用不同的数据集进行模型估计和验证。
在进行模型估计之前，请将数据导入到 MATLAB® 工作区，并执行以下操作中的一项：
您可以通过插补缺失值、进行滤波以突出特定频率范围，或者使用不同的采样时间进行重采样，来分析数据质量并预处理数据（请参阅 数据准备）。
在某些情况下，数据去趋势处理会很有用，例如在对工作点附近输入变化与输出变化之间的关系进行建模之前。不过，在大多数应用中，进行非线性建模之前，无需从数据中去除偏移量和线性趋势。
