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选择谱模型的计算方法

本节介绍了如何在估计程序 Estimate Frequency-Response Models in the App 和 在命令行中估计频率响应模型 中选择谱模型的计算方法。

您可以从以下三种频谱分析方法中进行选择：

  • etfe (Empirical Transfer Function Estimate) - 经验传递函数估计

    对于输入-输出数据 - 该方法计算输出傅里叶变换与输入傅里叶变换之比。

    对于时间序列数据 - 该方法通过将时间序列的傅里叶变换结果进行归一化并取绝对平方，从而计算出周期图。

    ETFE 非常适用于高谐振系统或窄带系统。该方法的缺点在于，它要求频率值呈线性分布，无法估计扰动频谱，也无法提供置信区间。ETFE 对于周期性输入同样表现良好，并能计算出输入信号基频的整数倍及其比值处的精确估计值。

  • spa (SPectral Analysis) - 频谱分析

    该方法即布莱克曼-图基 (Blackman-Tukey) 谱分析法，其中对协方差函数的加窗版本进行傅里叶变换。

  • spafdr (SPectral Analysis with Frequency Dependent Resolution) - 具有频率相关分辨率的频谱分析

    该方法是具有频率依赖性分辨率的布莱克曼-图基 (Blackman-Tukey) 谱分析法的一种变体。首先，该算法对输入和输出进行傅里叶变换。接下来，将经共轭输入变换处理后的输入和输出乘积在局部频率区域内进行平滑处理。局部频率区域的宽度可能会随频率的变化而变化，就像函数一样。通过计算这些平均值的比值，即可得出频率响应的估计值。

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